每月存档:十月 2023

Pc端微信加群的测试用例

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Pc端微信加群的测试用例和5. app端微信加群的测试用例： 1.可发送信息：语音，文字，图片，表情，链接，字符及长度 2.聊天界面中的文字是否可复制，删除，收藏，翻译，头像，昵称显示是否正确（加好友，显示好友备注，未加，显示昵称） 3.消息撤回（2分钟之内） 4.消息管理（转发，收藏，提醒，删除，多选，撤回） 5.成员管理（加人，被加，主动退群，被动退退群，编辑群昵称） 6.群组管理（创建群，消…

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java通过JDBC对数据库进行查询

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先下载一个jar包，导入项目中。 下载链接： https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 导入项目中，如下 右击之后出现Build path选择，再点击Add to Build Path就创建好了。 创建JDBC进行数据库的操作主要为六个步骤： * 1.注册驱动 DriverManager * 2.获取数据库的连接connection * 3.获取传输…

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微信公众号、内嵌H5字体受微信字体大小影响问题的解决方案

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微信公众号、内嵌H5字体受微信字体大小影响问题的解决方案，代码也是之前网上找的，现在记录一下 //微信公众号禁止设置老年字体 ;(function() { if (typeof WeixinJSBridge == 'object' && typeof WeixinJSBridge.invoke == 'function') { //判断程序运行环境是否是微信浏览器(微信内置的浏览器…

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Vue设计一个简单日程表

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简单日程表 1. css文件如下： body{ width: 1200px; height:800px; background: aquamarine; } #style1{ position: fixed; top: 0; left: 40%; font-size: 30px; color: red; } #style2{ position:absolute; top: 200px; left:…

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c语言单链表的创建，字符串搜索

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最近在写课程设计，奈何本人水平有限，查询了各个大佬们博客的写法，最终还算是完成了，下面分享下单链表的创建，删除，搜索的代码。 一，创建和尾插  struct Node             {                 char id[10];                 struct Node *next;             };             typedef str…

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Android 开发常见问题汇总

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Dex分包，解决64K限制的问题： 参考链接： https://developer.android.com/studio/build/multidex.html#mdex-gradle 问题1：Android项目中的命名规则 举例如下： Activity: TemplateActivity Activity布局文件: activity_模块名_template Activity布局文件Id定义：t…

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Python技巧：如何提高爬虫速度？

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文 | 闲欢 来源：Python 技术「ID: pythonall」 今天在浏览知乎时，发现一个有趣的问题： 如何优化 Python 爬虫的速度？ 他的问题描述是： 目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？ 这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。 我今天就来尝试着回答一下这个问题。 程序提速这个…

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SVG解决生成图片文字错位的问题

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版权声明：本文为yclfdn2004原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/yclfdn2004/article/details/51943477

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bootloader和bootstrap的区别

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bootloader和bootstrap的区别 在 《embedded linux primer 》上看到的，其实还有一些分歧和不精确的地方， 比如bootstrap 和bootstrap loader似乎在PC上还有区别，不过还是不影响理解了 http://www.devbone.com/leadbbs/MINI/Default.asp?100-2246-0-0-0-0-0-a-.htm 又如R…

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Python–X[:,0],X[:,1],X[:,3]的区别

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X[:,0]是numpy中数组的一种写法，主要用于获取数组中的元素 X[:,0]---第一位元素数组 X[:,1]---第二位元素的数组 X[:,2]----第三位元素数组 代码 import numpy as np X = np.array([[2,1,1],[4,3,2],[6,5,3],[1,7,4],[7,9,5],[12,11,6],[16,13,7],[17,15,8],[10,17,…

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