卡方分布的期望和方差_机器学习西瓜书简明笔记(2-2)假设检验&方差&偏差

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在上两篇中,我们介绍了多种常见的评估方法和性能度量标准,这样我们就可以根据数据集以及模型任务的特征,选择出最合适的评估和性能度量方法来计算出学习器的“测试误差“。但由于“测试误差”受到很多因素的影响,例如:算法随机性(例如常见的K-Means)或测试集本身的选择,使得同一模型每次得到的结果不尽相同,同时测试误差是作为泛化误差的近似,并不能代表学习器真实的泛化性能,那如何对单个或多个学习器在不同或相…

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android系统备份—-即提取system.img和boot.img的方法!(转载)

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原文链接: http://bbs.gfan.com/android-1512372-1-1.html 操作条件: 1.安装好手机的USB驱动 2.需要root权限 3.adb环境 正式开始提取: 1.解压adbs,放到任意目录下,比如放到C盘根目录下 2.在windows下打开cmd命令行,进入到adbs目录下,即C:\adbs> 3.在当前光标下输入adb devices,回车,查看是否已…

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NLP 简介

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NLP(自然语言处理)是计算机科学领域中一个重要的研究方向,它着重于让计算机理解、生成和操作人类语言。这项技术对于许多应用非常重要,例如语音识别、机器翻译、自然语言问答和文本分类。 NLP的基本任务包括词法分析、句法分析和语义分析。词法分析涉及对文本中的词和词组进行识别和分类,句法分析涉及对句子的结构进行分析,语义分析涉及对句子的意思进行理解。 词法分析的常用技术包括分词、词干提取和词性标注。分词…

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wPaint在线绘图插件

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wPaint在线绘图插件 一、总结 一句话总结: 1、搜画图插件的时候关键词应该搜什么? jquery画图插件 js画图插件 jquery绘图插件 这些 二、在线绘图插件--wPaint 的实际应用 wPaint 网址: http://wpaint.websanova.com/#websanova 在实际应用中, 这是一个不错的在线实时绘图jQuery插件. 最重要的一个功能是 支持将绘的图进行保…

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合并el-table第一列相同数据的单元格

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el-table表格处理同列相同数据进行合并 html el-table中使用 -->:span-method="objectSpanMethod"方法 <el-table ref="tableRef" :data="tableData" tooltip-effect="dark" :span-method="objectSpanMethod" style="width: 100%; …

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读进程和写进程同步设计_浅谈unix进程进程间通信IPC原理

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什么是进程进程间通信 进程间通信即为不同进程之间通信,进程同步是进程间通信的一种 unix进程间通信的分类有哪些 System V进程间通信方式包含: System V消息队列 System V信号量 System V共享内存 UNIX进程间通信方式包含: 匿名管道 命名管道 信号 POSIX进程间通信包含 posix消息队列 posix信号量 posix共享内存 UNIX域套接字(UDS): U…

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网络准入控制

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网络准入控制 网络准入控制 1. 技术背景 2. 概述 3. 基本原理 4. 策略管控 5. 策略授权 网络准入控制基本流程: 用户认证技术 1. 802.1X (1)概述 (2)认证方式 (3)认证流程 (4)认证协议: 2. MAC (1)简介: (2)组网方式: (3)应用场景 3. Portal (1)概述 (2)认证流程 (3)Portal协议: (4)HTTP/HTTPS协议: 4. …

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Using InfluxDB in Grafana,influxDB在grafana中使用

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grafana带有功能丰富的数据源插件influxDB。支持丰富的查询编辑器、注释和templating(模版)查询。 增加数据源(Adding the data source) 点击顶部Grafana图标打开侧边的菜单。 在 Dashboards 链接下的侧菜单中,您应该找到一个名为Data Sources的链接。 在顶部点击 + Add data source 按钮。 在Type下拉选项中选择…

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node-sass安装报错

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今天安装依赖,发现报错如下,解决方式 npm install -g mirror-config-china --registry=http://registry.npm.taobao.org 不行的话清除下再试试 npm cache clear -f 版权声明:本文为qq_40820382原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://…

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mmdetection多卡训练中报警告semaphore_tracker: There appear to be 14 leaked semaphores to clean up at shutdow

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最近自己写了个模型,采用mmdetection框架去训练coco数据集。由于数据集较大,单卡情况下预计需要一个月时间才能完成1x的训练。这无法容忍,于是采用多卡分布式训练。 首先,第一次由于batchsize过大,导致显存爆了。 调整batchsize后,报如下错误: 显示有信号泄露警告,起初以为只是警告忽略就可,主要关注其中的error错误,百度这个错误,网上并没有关于这个问题的解答。于是关注于…

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