文件服务器单向传输数据,一种单向文件传输方法及实现该传输方法的服务器

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1.一种单向文件传输方法,其特征在于,所述单向文件传输方法应用于服务器,所述服 务器包括第一文件夹,所述单向文件传输方法包括如下步骤: 接收客户端发送的文件传输请求,所述客户端包括第二文件夹,所述第二文件夹与所 述第一文件夹一一对应; 获取与所述文件传输请求对应的一个或一个以上的数据文件,并将所述数据文件存储 至所述第一文件夹; 间隔第一预设时间,统计所述第一文件夹中新增的数据文件的个数,以及间隔…

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springcloud集成rocketMQ

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1、简单测试rocketMQ 1、引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.2</version> </…

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java spring配置文件路径_Spring配置文件详解 – applicationContext.xml文件路径

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spring的配置文件applicationContext.xml的默认地址在WEB-INF下,只要在web.xml中加入代码org.springframework.web.context.ContextLoaderListener spring就会被自动加载 但在实际的开发过程中,我们可能需要调整applicationContext.xml的位置,以使程序结构更加的清晰。在web.xml中,配置…

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Vue之事件相关

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前言 本篇文章带来Vue.js的事件机制,具体的分析点如下: $emit、$on、$off、$once背后的处理逻辑@click形式背后的处理逻辑 具体逻辑梳理 实际上在 Vue初始化 这篇文章中就提及了事件相关实例方法的创建,这里就在具体说下。 在Vue.js文件加载执行,其中会执行eventsMixin函数,该函数的作用就是: 创建事件相关的的原型方法,即$on、$once、$off、$emi…

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c++ 几种指针的区别 shared_ptr unique_ptr auto_ptr

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shared_ptr 和auto_ptr 相同采用的都是RAII 的资源管理方法,即资源获取时初始化,在创建对象的时候获取必要的资源(构造函数)在销毁对象的时候释放资源(析构函数) auto_ptr 和shared_ptr 的一个区别 std::auto_ptr 和 std::shared_ptr 是 C++ STL 中的两种智能指针,它们都是 RAII 的一种实现方式,用于管理动态分配的内存。但…

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Jmeter – JDBC Request使用方法

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系统:windows11 jmeter版本:5.4.3 一、建立数据库连接 1、添加配置原件JDBC Connection Configuration:线程组 - 右键“添加” - 配置原件 - JDBC Connection Configuration 2、配置JDBC Connection Configuration JDBC Connection Configuration参数详解: Var…

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八数码深度优先搜索_算法笔记第一期——深度优先搜索

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深度优先搜索 概念  深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的遍历算法,英文缩写为DFS即 Depth First Search。 例如,在下面的树结构中找出节点1。 采取的策略是按照深度优先的方式进行,也就是一条路走到底。每次进入都先走左边,直到左边不能走了,退回一步,选择没有走过的路(右边)。 其中搜索实际上指的是一种穷举策略,按照该策略,将所有的可行方案全部列举出来,不断进行尝试,直…

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java实现广度优先搜索

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import java.util.*; //如同二叉树的层次遍历 public class Bfs { public static class Node implements Comparable<Node> { private String name; private TreeSet<Node> set = new TreeSet<>();//有序的集合 pu…

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isolation forest

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 摘要:iForest用于挖掘异常数据,如网络安全中的攻击检测和流量异常分析,金融机构则用于挖掘出欺诈行为。算法对内存要求很低,且处理速度很快,其时间复杂度也是线性的。可以很好的处理高维数据和大数据,并且也可以作为在线异常检测。 01 孤立森林 isolation,意为孤立/隔离,是名词,其动词为isolate,forest是森林,合起来就是“孤立森林”了,也有叫“独异森林”,好像并没有统一的…

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神经网络分布式训练

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研究了半天分布式,简要总结出来分享一下,具体细节请看下面的参考资料。主要的参考资料是: 杨旭东:一文说清楚Tensorflow分布式训练必备知识​zhuanlan.zhihu.com 1. 分布式训练策略 模型并行:用于模型过大的情况,需要把模型的不同层放在不同节点orGPU上,计算效率不高,不常用。数据并行:把数据分成多份,每份数据单独进行前向计算和梯度更新,效率高,较常用。 2. 分布式并行模…

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