Python实现批量QQ自动登录

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需求描述 需要使用 Python 设计一个 QQ 的批量自动登录的脚本, 查了一些资料, 通过调 API 实现该功能。 准备工作 代码主要使用了几个常用的 API win32gui win32api win32con PyUserInput 前置需要安装 PyHook,否则会报错 pykeyboard pymouse 参考链接 PyHook3 安装 https://www.cnblogs.com/…

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python安装对应版本的cuda和torch以及torchvision

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Pytorch+cuda+torchvision的安装命令 当使用pip命令时,windows环境下,可以仿照下面的命令对应上面的版本进行下载! pip install torch 1.12.0+rocm5.1.1 torchvision 0.13.0+rocm5.1.1 torchaudio==0.12.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_st…

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数字图像处理的python实践(4)——几何变换之平移、镜像、转置

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几何变换是图像处理中的重要模块,标题中所涉及的内容都是很简单的,不多说明直接上代码了。首先是平移,因为像素点都是离散的,如果出现不是整数的平移矢量,需要进行一些其他的判断,我们暂时不讨论这种比较复杂的情况,在之后的缩放中再看当处理后的图像的点在原图中的对应位置并不落在像素点上的处理方法。 from PIL import Image import numpy as np import matplot…

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mac 修改python默认版本

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参考文档:https://blog.csdn.net/m0_46191695/article/details/126005932 终端输入 which python ,得到python的路径。 open ~/.bash_profile. 打开配置文件 追加python环境变量 export PATH=${PATH}:/Library/Frameworks/Python.framework/Vers…

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Python输入与输出

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输出 输出的方式有两种,一种是利用占位符来输出,另外一种是利用format函数来输出,占位符是%,format函数形式是{}.format 接下来分别举例说明,首先看利用占位符来输出 现在要求在屏幕上打印出: 姓名: 老夫子 QQ:66666666 手机号:15024193635 公司地址:广州市白云区 代码如下: name='老夫子' QQ='666666' phone='15024193635…

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神器啊!轻松用 Python 写个 APP!

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大家好,我是阳哥。 机器学习开发者想要打造一款 App 有多难?事实上,你只需要会 Python 代码就可以了,剩下的工作都可以交给一个工具。近日,Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit,这是一款专为机器学习工程师创建的免费、开源 app 构建框架。这款工具可以在你写 Python 代码的时候,实时更新你的应用。目…

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使用 JsonPath 完成接口自动化测试中参数关联和数据验证(Python语言)

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背景: 接口自动化测试实现简单、成本较低、收益较高,越来越受到企业重视 restful风格的api设计大行其道 json成为主流的轻量级数据交换格式 痛点: 接口关联 也称为关联参数。在应用业务接口中,完成一个业务功能时,有时候一个接口可能不满足业务的整个流程逻辑,需要多个接口配合使用,简单的案例如:B接口的成功调用依赖于A接口,需要在A接口的响应数据(response)中拿到需要的字段,在调用B…

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python 幂数拟合及拟合度计算

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有时候对数据的分析处理,需要进行曲线拟合,python提供了丰富的工具,其中scipy中的curve_fit可以用来进行幂数拟合或者指数拟合等各种类型的拟合。 先定义好要拟合的函数形式 target_func ,然后调用函数popt, pcov = curve_fit(target_func, xdata, ydata)可以返回target_func中的参数,参数存储在popt数组中。 拟合度 R…

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Python19

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Python 字典(Dictionary) 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key:value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 } 注意:dict 作为 Python 的关键字和内置函数,变量名不建议命名为 dict。 键一般是…

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线性回归训练数据拟合过程及Python LinearRegression 代码实现

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对于机器学习来说,最简单的模型就是线性回归,线性回归往往作为机器学习的入门模型来学习,线性回归,顾名思义就是数据集合的分布可以用一条直线(二维)或者一个平面(三维)或者更多维度的线性方程 来进行划分界限的分布,举个很直观的例子: 上面是二维和三维的线性回归的界限分隔示意图,线性回归最典型的例子就是房价的问题,如上面图中,左边的图显示了 房屋的大小对房价的影响,只关注一个变量(房屋大小)对房价的影响…

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