Python学习笔记——Python版本的选择
在开始学习使用Python之前,先要搭建好Python的开发环境。这时我们会面临着一个选择,Python有很多版本,我们应该选择哪个版本?是不是最新的版本就是最好的呢?现在我们就这个问题展开讨论。 Python的安装包可以在官网下载,官网下载地址是:https://www.python.org/downloads/ 首先是Python2.x和Python3.x的选择,这是两个大版本。目前Pytho…
在开始学习使用Python之前,先要搭建好Python的开发环境。这时我们会面临着一个选择,Python有很多版本,我们应该选择哪个版本?是不是最新的版本就是最好的呢?现在我们就这个问题展开讨论。 Python的安装包可以在官网下载,官网下载地址是:https://www.python.org/downloads/ 首先是Python2.x和Python3.x的选择,这是两个大版本。目前Pytho…
python3.6 安装dlib问题及解决方式 conda 创建环境 dlib安装 conda 创建环境 本文指导在Linux下的安装有效。 conda create --name 你取的环境名 python=3.6.12(选择python版本) dlib安装 # 从清华源安装 pip install dlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple…
在python里, 对象就是变量 ,对象其实是一个指针,指向一个数据结构,数据结构里有属性,有方法。 def now(): print('2015-3-25') f = now print(f.__name__) print(f.c) 变量后面跟一个小数点,小数点后面就是它的属性或方法,带括号的是方法,不带的就是属性。 python中, 函数也是一个对象 ,而且函数对象可以被赋值给变量。 现在来看…
NLP- HMM+维特比算法进行词性标注(Python实现) 维特比算法针对HMM解码问题,即解码或者预测问题( 下面的第二个问题 ),寻找最可能的隐藏状态序列:对于一个特殊的隐马尔可夫模型(HMM)及一个相应的观察序列,找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。也就是说给定了HMM的模型参数和一个观测序列,计算一系列的隐状态。给定观测序列,求最可能的对应的隐状态序列。 Viterbi: HMM: HM…
1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括 在方括 号中,这样python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目。由于你 可以增加或删除项目 ,我们说 列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的 。 列表是可以改变的,能够增加或减少,(app…
目录 1、背景 2、步骤 (1)准备 (2)代码 (3)结果 3、分析 4、修改 (1)修改表格 (2)修改代码 (3)结果 4、总结 1、背景 我需要批量获取某些地点的经纬度信息,用于绘制相应的地理分布图。 一个一个在搜索引擎上查找很麻烦的,于是就希望能够利用Python程序和腾讯地图API批量操作。 方便快捷,而且一劳永逸。 2、步骤 (1)准备 把需要查找的地点名称放在一个Excel表格第一…
【导语】:IPython 是一个 Python的交互式shell,比默认的 Python shell好用得多。它有许多好用的特性,本文将对一些特性进行介绍。 介绍 IPython 是一个Python的交互式shell,比默认的 Python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,内置了许多很有用的功能和函数。在之前的项目中,我使用 IPython 较多,每当在开发中遇到问题时,我会打印每…
前言 最近在学习机器学习的相关课程,吴恩达大牛选择了Octave作为数学计算的工具,我个人还是比较喜欢Python的,而且也知道Python对于做数据科学还是非常合适的。因此比较希望转到Python上来跟教程。度娘了一下得知scikit_learn是一把好手啊。但是找了很多资料才把这个配置好,走了不少弯路,因此今天写一个教程出来,希望大家顺利的安装吧。 我的环境 Windows10系统,64位,P…
1. 获取SparkSession spark = SparkSession.builder.config(conf = SparkConf()).getOrCreate() 2. 获取SparkContext 1. 获取sparkSession: se = SparkSession.builder.config(conf = SparkConf()).getOrCreate()1. 获取spar…
1,安装generateDS.py 安装可使用easy_install generateDS或进入下载解压后在generateDS目录,命令行输入setup.py install 2,使用generateDS.py解析xml 首先将python安装目录下的scripts目录加入环境变量path,以便命令使用 进入需要解析的schema所在目录,generateDS.py -o xxx.py xx…