前言 本篇章主要介绍哈夫曼树及哈夫曼编码，包括哈夫曼树的一些基本概念、构造、代码实现以及哈夫曼编码，并用python实现。 1. 基本概念 哈夫曼树(huffman(huffman(huffman tree)tree)tree)，又称为最优二叉树，指的是带权路径长度最小的二叉树。树的带权路径常记作： 其中，nnn为树中叶子结点的数目，wkw_kwk为第kkk个叶子结点的权值，lkl_klk为第…
一、题目描述 给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。 如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−2 31 , 2 31 − 1] ，就返回 0。 二、方法一 字符串法，利用python的切片功能实现整数反转 代码如下： def reveres(x): str_x = str(x) if x < 0: str_x = str_x[:0:-1] r…
编辑：AI算法小喵 公众号 写在前面 个人认为文本的相似性可以分为两类：一类是机械相似性；一类是语义相似性。机械相似性代表着，两个文本内容上的相关程度，比如“你好吗”和“你好”的相似性，纯粹代表着内容上字符是否完全共现，应用场景在：文章去重；语义相似性代表着，两个文本语义上的相似程度，比如“苹果”和“公司”的相似性。 今天跟大家分享在相似性检索+去重的场景下，如何基于Python中的 datask…
import os import cv2 bacepath = "D:/images/" savepath = 'D:/images/' f_n = os.listdir(bacepath) print(f_n) for n in f_n: imdir = bacepath + n print(n) img = cv2.imread(imdir) cropped = cv2.cvtColor(im…
一、Python安装的时候都自动生成了什么？ 1.Python framework 即 Python 框架； 目录： System/Library/Frameworks/Python.framework 2.Python 应用目录 在Terminal中打开，用open命令进入到对应文件夹里，会发现是一个可运行的Unix可执行文件 大概长这样： 3.指向 Python 的连接 这里指的是Linux软…
python简单预测模型 步骤1：导入所需的库，读取测试和训练数据集。 #导入pandas、numpy包，导入LabelEncoder、random、RandomForestClassifier、GradientBoostingClassifier函数 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import …
如果数据量非常大，建议在linux下执行，本地执行可能需要扩充虚拟内存 代码： #csv文件格式转化为libsvm文件格式 import pandas as pd import time def libsvm(df, fp): now = time.time() print('Format Converting begin in time：......…
json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON： import json data= { 'name': 'ACME', 'shares': 100, 'price': 542.2…
线性回归(回归) 简单线性回归(simple linear regression) 简单线性回归通常就是包含一个自变量 x 和一个因变量 y，这两个变量可以用一条直线来模拟。如果包含两个以上的自变量就叫做 多元回归(multiple regresseion) 被用来描述因变量 y 和自变量 x 以及偏差 error 之间关系的方程叫做回归模型 线性回归的目的是要得到输出向量 Y 和输入特征 X 之…
如何结束while True循环，我希望循环在标记的位置结束，但是我尝试了break和{}，两者都没有结束循环。它只是让脚本继续运行，而它基本上就停留在那里，什么也不做。class MyHandler(BaseHTTPRequestHandler): def log_message(self, format, *args): return def do_GET(self): if self.pat…