for _in range(n)和for each in range(n)是一样的，只不过_在下面不会用到，这里的_可以替换成任何符合规定的字符串。 a = [0 for _ in range(20)] print(a) b = [[0 for _ in range(3)]for _ in range(4)] print(b) 运行结果： 版权声明：本文为yuanbo_shaw原创文章，遵循 CC…
import cv2 import os tif_path = '' jpg_path = '' imgs = os.listdir(tif_path) for i, img in enumerate(imgs): img_name = os.path.join(tif_path, img) file = cv2.imread(img_name, 1) save_file = os.path.jo…
Python将numpy（.npy文件）存储为.ply文件 安装Open3D From NumPy to Ply Open3D文档 安装Open3D pip install open3d From NumPy to Ply # Pass xyz to Open3D.o3d.geometry.PointCloud and visualize pcd = o3d.geometry.PointCloud…
1. numpy数组形状 数组可以理解为是矩阵，所以会涉及几行几列 import numpy as np import random t1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(t1) print(t1.shape) 在这段逻辑里， t1 是个数组，输出结果后 (2, 3) 表示的就是这个数组是一个2行3列的矩阵 在初始设置过数组形状后，还可以通过 reshape…
1、概念 以下仅为个人理解进程——在windows的任务管理器里看到的一个个程序就是进程，最常看见的多进程就是浏览器的多进程，一个程序启动后至少会有一个进程，通常为了效率，会给多核CPU每个核分配几个进程以充分利用CPU。进程之间互不影响，一个进程挂了并不会影响另一个进程。 线程——一个进程至少会有一个线程，线程是最小的执行单位。一个进程可以有多线程，多线程可以提高效率。一个线程挂了会导致该进程挂…
Pyecharts绘制热力图 当涉及可视化数据时，热力图是一种强大的工具，它可以帮助我们直观地了解数据集中的模式和趋势。在本文中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pyecharts 库创建热力图，以便将数据转化为可视化的形式。 什么是热力图？ 热力图是一种用于显示数据密度的二维图表，其中颜色的变化表示在坐标上的数据值。热力图通常用于可视化数据集中的分布，以便查看数据的高密度和低密度区域，从…
我们知道，在网络通信中，套接字是一个非常重要的工具 本文中主要讲一讲python中的UDP套接字编程 UDP不同于TCP，UDP是面向无连接的协议，也就是说，它不需要建立连接，只需要一个地址：IP+port的二元组就能够进行通信 创建套接字还是那一套，此处省略（主要是我也忘了） 下面给出几个重要函数： bind（（address）），address=IP+port，用于绑定某一端口，监听送到此端口…
上一篇博文已经绘制过mainwindow.ui界面了，里面放置了一个checkBox和一个label，并且生成过mainwindow.py文件了。 接下来我们用designer打开刚刚绘制的ui文件（这里注意pycharm时不能直接打开ui文件） 然后我们点击左上角的槽函数按钮，然后在中间面板上单击需要绑定的控件，然后按住拖到面板的空白地方一松手，就会出现选择槽函数的页面，左侧选择信号，右侧绑定槽…
怎么将数据写到内存中? # 将数据写入到内存:stringIO和BytesIO from io import StringIO 甲 = StringIO() 甲.write('hello') 甲.write('good') 甲.write('你好!') print(甲.getvalue()) # hellogood你好! 甲.close() 什么是序列化? 1.序列化:将数据从内存持久化保存到硬盘…
python的安装和简单使用 一、初识python 1、定义 2、优点 3、应用领域 二、安装python 1、下载python 2、Python安装向导 3、测试是否安装成功 三、简单的python运行 1、使用idle 2、相关小知识 一、初识python 1、定义 Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替…