OpenCV3.4.1在Windows系统+Python3.5.x上的安装与使用

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一、Python3.5.x的下载与安装 1.  在 Python官网 上下载,根据自己需要选择版本下载即可 2.  安装:在安装的时候选择记得勾选 Add python3.5.x to Path(忘记勾选也没关系,安装好之后找度娘问一下就好了,教程也很多);  还有是建议选择Customize(自定义),进来自定义界面后记得勾选pip等一系列的东西,修改路径为C:\Python\Python35-…

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python numpy 二维数组reshape成三维数组

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如下: >>> a = np.arange(20) >>> a.reshape((4,5)) array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]) >>> a= a.reshape((4,5)) >>> a…

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【Python笔记】read_html():获取table类型网页表格数据

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文章目录 0 基础知识 table类型的表格网页结构 read_html()函数 1 快速抓取法 1.1 思路 1.2 代码 2 完整爬虫抓取法 2.1 思路 2.2 代码 3 小结 常见的各种官网都有这样一种情况: 网站中很多表格 ,我们想对这些表格进行 整理汇总 、或者是 筛选 ,或者是 处理分析 。 于是我们需要考虑:如何将网页表格数据使用python保存为Excel文件? 如果需要抓的表格…

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chatgpt赋能python:Python中如何去除标点符号

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Python中如何去除标点符号 作为一名Pyhton工程师,我们常常会遇到需要处理文本数据的情况。在处理文本数据的过程中,我们需要将文本中的标点符号去除掉。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python去除标点符号。 为什么要去掉标点符号? 在进行文本处理任务时,我们经常需要将文本数据进行清洗。在清洗文本数据的时候,我们会发现许多无用的标点符号混杂在其中。这些标点符号不仅会影响我们对文本的理解,还会…

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【转】关于Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定文件编码类型…

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原文网址:http://www.crifan.com/python_head_meaning_for_usr_bin_python_coding_utf-8/ #!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是python的 是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的。 # -*- coding: utf-8 -*- 是…

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python 解析bag文件(不用安装ros系统)

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在网上找了很多教程都是安装ros系统之后再通过ros自带的包来解析bag文件,但我并不想安装ros系统,之前我也是通过安装ros系统在来解析bag文件,我觉得不是很方便,主要有两点原因,(1)安装ros需要root用户权限(2)ros系统只支持Python2的接口,一般我都是Python3的conda环境,这样每次调用rosbag时都需要先把当前的conda环境注释掉,不然会报错,然后使用完毕在回…

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Python官网安装包安装出现api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll丢失的解决办法

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以前安装系统使用的是ITellYou.CN上的Win7 with sp1 镜像包,安装Python没有问题,可以正常使用。 本次重装系统依然是相同的镜像包,但在安装好Win7后使用了某款软件进行了优化。再次安装Python,出现了两个类似 api-ms-win-crt-runtime -l1-1-0.dll丢失的错误。 估计是一些文件被删除了。 从别的软件里,如Vs Code,复制相同的Dll文件…

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Python-编写函数实现从键盘输入一个列表,要求去掉最大值,去掉最小值,剩下元素计算平均分

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def f (list1): list_one= sorted (list1) list_two=list_one[ 1 :- 1 ] s= 0 for i in list_two: s=s+i return s/ len (list_two) list_1=[] n= int ( input ( " 请输入整整数: " )) list_1.append(n) while n!=- 1 : n =…

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python矩阵中找满足条件的元素_python实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素…

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问题产生:今天在编写神经网络的Cluster作业时,需要根据根据数据标签用不同的颜色画出数据的分布情况,由此学习到了这种高效的方法。 传统思路:用for循环来挑选符合条件的元素,这样十分浪费时间。 代码示例: from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs import numpy as np import matplotlib.…

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