30张炫酷的动态交互式图表,Python 一键即可生成
今天我来讲一下如何用 Python 一行代码在 DataFrame 数据集当中生成炫酷的动态交互式的图表,本文中我们需要用到的模块 cufflinks ,就像是 seaborn 封装了 matplotlib 一样, cufflinks 也在 plotly 上面做了进一步的包装及优化,方法统一、参数配置简单,对于 DataFrame 数据集而言也可以方便灵活的绘图。 本文案例较多,很多可以拿来即用,…
今天我来讲一下如何用 Python 一行代码在 DataFrame 数据集当中生成炫酷的动态交互式的图表,本文中我们需要用到的模块 cufflinks ,就像是 seaborn 封装了 matplotlib 一样, cufflinks 也在 plotly 上面做了进一步的包装及优化,方法统一、参数配置简单,对于 DataFrame 数据集而言也可以方便灵活的绘图。 本文案例较多,很多可以拿来即用,…
1.字符串依次取值 students = ['egon', 'lxx', 'alex'] i = 0 while i < 3: print(students[i]) i += 1 2.针对循环取值操作,while循环并不擅长,于是python提供一个专门循环取值操作:for循环 students = ['egon', 'lxx', 'alex'] for x in students: # 有…
4.2.8批量插入数据 当使用 insert 语句插入数据时,通过调用游标的 executemany 方法可以实 现数据批量插入。参见如下样例代码。 from GBaseConnector import connect, GBaseError if __name__ == '__main__': config = {'host':'172.16.0.131', 'user':'root', 'pa…
python 网络爬虫的本质就是两步: 设置请求参数(url,headers,cookies,post或get验证等)访问目标站点的服务器; 解析服务器返回的文档,提取需要的信息。 而API的工作机制与爬虫的两步类似,但也有些许不同: 1、 API 一般只需要设置 url 即可,且请求方式一般为 “get” 方式 2、 API 服务器返回的通常是 json 或 xml 格式的数据,解析更简单 本篇…
write()函数 如果我想画一幅画,并且在这幅画里写字,该怎么办呢? 拟定代码如下: import turtle as t for i in range(1,10): t.circle(100,360,i) t.home() print("Oh!It is so cool!") 结果: 这看起来不太妙,因为文字和图画输出在了两个界面上。 该怎么解决这个问题呢? 我们就要调用write()函数。 …
目录 exec()简单使用 动态执行简单的字符串代码 动态执行较复杂的代码 执行文件中的Python代码 在exec中传参 使用中遇到的问题 参考 exec()简单使用 个人比较喜欢用Python里面的exec(),可以用来动态执行字符串代码,在for循环里面能快速执行大量类似于list1= 1,list2=2,list3=3..这样的语句,使代码显得更加简洁。 首先简单说一说exec(),e…
转至: https://www.toutiao.com/i6561822908014920196/ 利用强大的python做一个微信聊天机器人! 是的也许你听说过QQ机器人、听说过图灵机器人,但今天我们只需要10行代码做一个微信机器人!当然,如果你想把这个机器人做的更加完善,那代码就不止10行啦,咱这篇文章算是基础案例吧,让大家知道有这么回事。 前期准备: 试验环境: 操作系统:ubantu 16…
GUI概述 GUI是图形用户界面 tkinter图形化库简介 tkinter是python一个图形库,我们先尝试做一个简单的案例,打开图形用户界面tkinter 例子:打开图形用户界面 如果大家连这个包都没有的话,用pycharm装好或者cmd里输入 pip install tkinter 下面我们继续做,在test.py里输入这三行命令。 # -*- coding:utf-8 -*- impor…
我对编程非常陌生(在python中),我想创建一个新变量,该变量是列的对数(来自导入的excel文件)。 我尝试过从该站点尝试不同的解决方案,但始终出现错误。 我最新的错误是AttributeError: 'str' object has no attribute 'log'. 我已经删除了所有不是"数字"的值,但是我仍然不知道如何将值从字符串转换为整数(如果是这种情况,因为" int(neigh…
FOS(Fisher optimal segmentation)是一种有序聚类方法 import numpy as np import jieba def normalizeRows(xx):# ''' 将矩阵正规化 x:ndarr return:ndarr ''' norm = [] for i in range(xx.shape[0]): mean = np.mean(xx[i]) std =…