基于python CNN卷积神经网络模型实现6类别垃圾分类 毕业设计 附完整代码数据
目前垃圾分类已经在许多城市开展起来。这看似微不足道的“小事”,实则关系到13亿多人生活环境的改善,理应通过人工智能技术来大力提倡社会风气养成。本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集,分别是glass、cardboard、metal、paper、plastic、trash。本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类。 2.任务要求 每位同学单独完成;建立神经网络模型,并尽可能将其参数调优…
目前垃圾分类已经在许多城市开展起来。这看似微不足道的“小事”,实则关系到13亿多人生活环境的改善,理应通过人工智能技术来大力提倡社会风气养成。本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集,分别是glass、cardboard、metal、paper、plastic、trash。本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类。 2.任务要求 每位同学单独完成;建立神经网络模型,并尽可能将其参数调优…
.json内容 .xml内容 代码: `import xmltodict import json from xml.dom.minidom import Document print(”starting————————————————————“) if __name__ == "__main__": import os def xx_yy_max(data): x1 = float(data[0]…
目录 前言 一、Template说明 二、使用步骤 1.导入组件 2.定义字符串 3.转换字符串模板 4.声明字典变量 5.替换字符串模板 三、完整示例 1.全部代码 2.运行结果 总结 前言 在测试过程中,经常遇到需要造大批量数据的情况,比如JSON数组、XML实例等等,这些文本中的某部分或大段内容相似,且存在某个值或几个值需要修改。遇到此种情况时,使用python模板可以极快速地解决此问题。 …
Python如何随机产生多个随机数? Python是一种高级编程语言,它的随机数生成器是其强大的功能之一。在本文中,我们将学习如何使用Python随机数生成器生成多个随机数。 基本概念:随机数生成器 随机数生成器是一种算法或物理设备,可生成随机数字。在计算机程序中,随机数生成器是一种生成随机整数或浮点数的函数。Python提供了许多功能来生成随机数,使得它成为数据分析,机器学习等领域中最受欢迎的编…
Python中的分数运算,Python分数运算,Python中的分数 Python中的分数运算,在Python标准库fractions中的Fraction对象支持分数运算。具体操作如下: 在windows下,通过cmd进到dos shell,输入python3进入到python shell中。 C:\Users\Administrator>python3 Python 3.7.0b3 (v3…
文章目录 一、新建任务 二、创建任务 三、配置 四、勾选参数化构建过程 1.下拉框参数 2.字符参数 3.布尔参数 4.git分支选项 五、执行脚本命令 六、python文件存放路径 七、配置以及构建效果图 1.输入构建参数,选中勾选框,代表true。 2.构建成功效果图 3.备注 一、新建任务 二、创建任务 输入任务名称,点击构建自由风格,点击确定。如果想复制其他任务配置,可以添加选项,写入复制…
本文主要是梳理下Python函数的传参机制,主要内容包含: 一、最简单的函数(无返回值、参数) def hello_python(): print("hello python!") hello_python() # 直接调用 hello python! 二、最简单的函数(带返回值、无参数) def hello_python(): data = "hello python!" …
一. 前言 曾经写过一篇利用python库 SMTP发送邮箱以控制电脑 的文章, 文章链接 点击这里 现在回头看, 有很多做的不完美的地方, 其中最重要的点是 无法主动控制电脑 , 只能被动地等待程序触发某个条件, 然后利用SMTP返回信息. 刚好现在是期末, 所以使用新的邮箱控制法. 该方法的核心是通过POP3登录邮箱, 获取当前的最新邮件, 根据该邮件的内容对程序产生命令, 到达 主动控制 的…
参考文档: 概述 | 微信开放文档 微信开放文档 微信 JS 接口签名校验工具 import hashlib from loguru import logger """ 签名生成规则如下: 参与签名的字段包括有效的access_key和access_secret。(随机生成uuid.uuid(4),生成access_key和access_secret) 对所有待签名参数按照字段名的 ASCII…
Python的Pickle+Redis序列化与反序列化爬坑小记 这里记录一下个人在项目中遇到的小坑 在python中将对象序列化并缓存在redis中,我一开始是这样写的 def demo(): my_list = [1, 2, 3] # 定义被序列化的对象 cache.hset('name', 'key', pickle.dumps(my_list)) # 序列化列表并缓存到redis my_li…