python

集合 集合set是装有独特值的无序“袋子”。一个简单的集合可以包含任何数据类型的值。如果有两个集合，则可以执行像联合、交集以及集合求差等标准集合运算。 创建集合 重中之重。创建集合非常简单。 >>> a_set = {1}① >>> a_set {1} >>> type(a_set)② class “set” >>> a_se…

import tkinter as tk root = tk.Tk() root.geometry("1200x500") # 设置窗口大小 canvas = tk.Canvas(root, width=1100, height=500) canvas.pack() img = tk.PhotoImage(file=r"C:\Users\Thinkpad\Desktop\大坝安全监测数据处理程序\…

目录 一、 python为什么会出现__pycache__文件夹？ 二、什么时候会出现__pycache__文件？ 三、如何使__pycache__文件目录不出现？ 四、字节码编译 一、 python为什么会出现__pycache__文件夹？ python解释器会将 *.py 脚本文件进行编译，并且将编译结果保存到__pycache__目录中。在下次执行工程的过程中，如果发现这个 *.py 脚本文…

Kaggle泰坦尼克号沉船生存预测，已经是数据挖掘界国际经典入门案例了。 那，小试“牛”刀。 #Titanic: Machine Learning from Disaster# # 导入常用数据模块 import pandas as pd import numpy as np # 导入训练集数据文件 train1=pd.read_csv("D:/2018_BigData/Python/Kaggle…

在学习python过程中需要用到一个叫pandas的模块，在pycharm中安装时总是出错。 千般百度折腾还是无果，后来发现它需要安装很多依赖包。就问你气不气~ 需要手动安装啊，千万记住，这里有个python模块包的网址：点击进入python模块包网站谢天谢地啊= = 接下来是真正的操作阶段！开始啦~ 打开后搜索pandas，会发现很多版本后缀为.whl的模块。我这里下载的是pandas‑0.22…

from sklearn import linear_model import numpy as np model_reg = linear_model.LinearRegression() # 训练数据集 data=[[1,2],[4,8]] X_train = np.array(data)[:,0].reshape(-1,1) y_train = np.array(data)[:,1].res…

在平时编码时我们应该也经常遇到，敲代码的过程中会经常报出异常。 显然一部分原因可能是自己的不谨慎导致程序给出错误信息，当然也有可能是因为程序运行导致的异常。 所以要主动捕获出现的异常，以防止程序因为错误信息而终止运行。 那么首先我们要知道内置异常可通过解释器或内置函数来生成。并且分为：具体异常、OS异常、警告类别。 下面给大家举例几个经常被引发的异常。 具体异常 1、AssertionError …

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。 如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。 #hstack()在行上合并 np.hstack((a,b)) #vstack()在列上合并 np.vstack((a,b)) 以上a，b分别为两个numpy矩…

原标题：Python多阶段框架实现虚拟试衣间，超逼真！ 作者 | 李秋键 责编 | 晋兆雨 头图 | CSDN下载自视觉中国 任意姿态下的虚拟试衣因其巨大的应用潜力而引起了人们的广泛关注。然而，现有的方法在将新颖的服装和姿势贴合到一个人身上的同时，很难保留服装纹理和面部特征(面孔、毛发)中的细节。故在论文《Downto the Last Detail: Virtual Try-on with De…

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 这篇文章主要介绍了Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题…