Python中time和datetime的区别与联系
Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式,主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。 Python表示时间的两种方式: 时间戳(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的 时间元组 即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不…
Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式,主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。 Python表示时间的两种方式: 时间戳(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的 时间元组 即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不…
在用python编写代码时,往往需要用到第三方库,那么python如何去用第三方库呢,首先我们先来看看是如何安装的,方法可能会很多,但这边只介绍一种,其它请百度或google 比如asyncio,这里简单介绍下asyncio asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端,发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端,例如Web服务器,由于HTTP连接就是IO操作,因此可以用单线程…
一、redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种…
题目要求: 输入出生年和月,然后计算出接下来的生日距离今天还有多久。 代码如下: if __name__ == '__main__': #计算距离生日还有多久 import datetime import time year = int(input("请输入出生年:")) #未起作用 month = int(input("请输入出生月:")) day = int(input("请输入出生日:"))…
这里的共现矩阵矩阵就是对角线上是节点权重的邻接矩阵,我为了区分他们换个名字而已。 不过用矩阵存储网络空间利用率还是太低了,所以一般我还是把节点权重和节点存在一起,边的权重和边存在一起,再加上一个邻接表,就不生成邻接矩阵了,这篇文章只是对之前代码迭代过程的一个记录。不过如果以后遇到对数据格式有特殊要求的场景,我就得再去学学稀疏矩阵了… 以下是原文: 使用从数据库中导出的论文、专利数据,做作者/专利权…
10.1.1 给文件加前缀(不含sub) 如何批量给一个文件夹下面的文件(不含子文件夹)统一 加前缀? 作用:用os.listdir方法,只修改父文件夹下(不包括子文件夹)的某种类型文件名,子文件夹里的同种类型文件不受影响。 #效果:对选定文件夹下面的所有文件但不包括它的子文件夹 在旧名字的基础上加一个前缀 #本质: 用rename函数 old_name---->mark+old_name …
XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历,而将 HTML文档转换成 XML文档后,就可以用 XPath 查找 HTML 节点或元素。 XML 文档的特点: XML 文档中的每个成分都是一个节点。整个文档是一个根节点;每个 XML 标签是一个元素节点;包含在 XML 元素中的文本是文本节点;每一个 XML 属性是一个属性节点;注释则…
Hi~ o(  ̄▽ ̄ )ブ 我又双叒叕来啦~ 等你很久啦~ NOTE:楼主 11岁女学生,文笔(排版风格)不好别介意啦~ 今天嘛....是个 特别的日子 ---我哥们儿的 12岁生日! So....作为 6年的同班同学 & 3年的哥们儿~生日祝福当然是必不可少的呀~!!! 而 00:00 的生日祝福 .... 自然是需要程序的 "帮助 " 的! (虽然我 jio得我被 Bug虐得更惨嗷!!…
卡塔尔世界杯 世界杯都已经开始好几天了,虽然主队(显而易见,这里并不是指中国队)没有入围最后的决赛圈,绝代双骄也已过了巅峰,自己也老了,对这项赛事的关注度已降到了冰点,不过瘦死的骆驼比马大,对这届赛事的还是有些期待的。所以已经错过了开幕式,也错过了好几场比赛了,赶紧看看接下来的赛程。什么?马上梅老⑦就要出场了,接下来稍微关注一下吧。赛程呢,去网站上找找吧。 爬虫 接下来看看爬虫技术,先从最基本的开…
tl; dr:我如何预测numpy广播在几个数组中返回的形状而不必实际添加数组? 我有很多脚本使用numpy(Python)广播规则,因此基本上1D输入会产生多维输出.对于一个基本的例子,理想气体定律(压力= rho * R_d *温度)可能看起来像 def rhoIdeal(pressure,temperature): rho = np.zeros_like(pressure + tempera…