关于边缘检测的基础来自于一个事实，即在边缘部分，像素值出现”跳跃“或者较大的变化。如果在此边缘部分求取一阶导数，就会看到极值的出现。 而在一阶导数为极值的地方，二阶导数为0，基于这个原理，就可以进行边缘检测。 关于 Laplace 算法原理，可参考 0x01. Laplace 算法 下面的代码展示了分别对灰度化的图像和原始彩色图像中的边缘进行检测： import cv2.cv as cv im=c…
BrowserContexts 提供了一种操作多个独立浏览器会话的方法，如果一个页面打开另一个页面，例如通过window.open调用，弹出窗口将属于父页面的浏览器上下文。 from playwright.sync_api import sync_playwright import time with sync_playwright() as sp: browser = sp.chromium.l…
如果通过form表单提交请求服务端去下载文件，这时当前页面不会发生跳转，服务端返回void，通过response 去写文件数据， 页面会显示下载文件。 @RequestMapping(value = "/url") public void exportFile(HttpServletRequest req, HttpServletResponse response, String rptId) t…
错误： D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale' 常见出现场景： 虽然安装了ope…
题目描述 请实现一个函数按照之字形打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右至左的顺序打印，第三行按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。 解题思路 在打印某一层节点时，把下一层的子节点保存在相应的栈里，若当前打印的是奇数层，则先保存右子节点，再保存左子节点；若当前打印的是偶数层，则先保存左子节点，再保存右子节点。从第0层开始计数。 C++版 class Solution { pu…
一、借助包完成网络度与聚类系数的计算与可视化 python为我们提供了networkx包，可以帮助进行网络关键指标的实现。networkx是Python的一个包，用于构建和操作复杂的图结构，提供分析图的算法。本实验重点讲解在networkx包基础上与实验1不同之处。这个不难，直接上代码。 # -*- coding: utf-8 -*- import networkx as nx import ma…
本文实例讲述了Python实现的简单排列组合算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1.python语言简单、方便，其内部可以快速实现排列组合算法，下面做简单介绍 2.一个列表数据任意组合 主要是利用自带的库： #_*_ coding:utf-8 _*_ #__author__='dragon' import itertools list1 = [1,2,3,4,5] list2 = [] for…
这里面我们想要查看 model.fit( train_generator.forfit(), steps_per_epoch=len(train_generator), epochs=epochs, callbacks=[evaluator] ) 源代码使用的状况，使用命令 help(model.fit) 可以查看到如下的情况 可以看出，这里显示的是 Help on method fit in m…
python 字典列表/列表套字典 数据去重 第一种： def deleteDuplicate(li): func = lambda x, y: x if y in x else x + [y] li = reduce(func, [[], ] + li) return li 关于reduce()，请看 http://docs.python.org/2/library/fu…