数学建模 拟合(最小二乘拟合,多项式拟合,自定义函数拟合)

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文章目录 matlab拟合工具箱 最小二乘拟合 理论推导 用最小二乘法求解线性回归的k,b 怎么评价拟合的精度 一个例子 另一个例子,薄膜渗透率题目,最小二乘拟合溶液浓度变化 多项式拟合 自定义函数拟合 自定义函数的三维拟合 人口数据的不同拟合对比 拟合就是想办法得到一个确定的曲线,尽管这条曲线不能经过每一个样本点,但只要保证误差足够小即 可。 matlab拟合工具箱 或者直接使用matlab的拟…

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使用DBeaver问题记录

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一、数据库导航中, 一远程数据库连接,数据库表展示不全,create table 显示该表已存在 ,用show table; 能找到该表,但在表视图中找不到;断开重新连接也解决不了。 解决办法:其实是由于配置了过滤器,如果找不到数据库,是配置了库过滤器,找不到表的原因是配置了表过滤器,很久之前配置了,自己也忘记了,在视图中右键表,修改表过滤器即可解决。 版权声明:本文为qq_35901863原创文…

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python的CSV文件读写操作浅谈

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转自: 微点阅读 https://www.weidianyuedu.com 今天学习python的CSV文件读写操作。 首先看我桌面的test.csv文件:是一种使用逗号分隔的文件格式,可以用excel打开,或者用txt打开: 接下来新建一个python文件命名为py3_csv_op.py,在这个文件中进行操作代码编写: import csv####第一种方式使用csv的reader() writ…

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数据结构-静态链表

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如图: 1、静态链表是由游标和数据构成的结构体数组(类似链表 ); 2、下标为0 的链表结点,游标存储指向首个没有存储数据的链表结点下标(即5)(头指向尾); 3、下标链表max(即999)的链表结点,游标存储 首个存储有数据的链表结点(即1)的下标(尾指向头); 4、前一个链表结点的游标存储下一个逻辑相邻结点的下标; 5、最后一个存储有数据的链表结点的游标为0; 模拟插入数据 #include …

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Protobuf协议格式详解

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protobuf 是google开源的一个序列化框架,类似xml,json,最大的特点是基于二进制,比传统的XML表示同样一段内容要短小得多。还可以定义一些可选字段,用于服务端与客户端通信。前面几篇文章说了protobuf的用法,看到网上也没有分析protobuf协议的文章,就利用一些时间写了 protobuf 的协议分析,希望大家喜欢。 protobuf协议核心思想 基于128bits的数值存储…

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matlab练习程序(直方图反向投影)

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做meanshift物体跟踪的时候中间有一步叫做直方图反向投影,所以我就先实现了这样一个步骤。 直方图反向投影说白了就是模板匹配,给定一个较小的目标模板,然后再逐个遍历原图像和模板图像相同的图像块的,对比图像块和模板的直方图,然后把比较结果存入一个新的图像中,新图像中的全局极值就是模板在原图像中所在的位置。这里主要麻烦的是怎么比较两个图像块的直方图,Opencv中实现了5种对比的方法,所以我在这里…

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Spring Boot 远程Debug

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远程Debug是一种排查远程应用出现问题的一种重要手段。本文展示在 IDEA 上进行 Debug 远程应用的方式。 使用的开发工具为 IDEA ,要使用的 collector.jar 包,已上传到远程服务器上,服务器为 CentOS7 。 一、IDEA 远程Debug配置 Host :应用部署的服务器 IP 地址,如果是云服务器,则需要填写公网 IP Port : Debug 监听的端口 -age…

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5 个让你的开发更加轻松的辅助函数

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data_get() data_get() 辅助方法能够让你使用[.]符号来获取数组或者对象中的值。 array_get() 方法也是同样的道理。如果数组或者对象的key不存在的话,这个方法第三个可选参数可以设置一个默认值。 $array = ['albums' => ['rock' => ['count' => 75 ]]]; $count = data_get($array,…

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使用Airtest批量执行案例脚本并聚合报告的方法

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通过搜集网络上已有的解决方案以及自己研究airtest底层的代码,整理出适合大致的批量执行Airtest脚本的解决方法。 效果图如下: 代码目录结构: 执行结果图: 点击案例名称调整至详细报告: 解决方案: 在Python3.6环境下新建myRunner.py文件:编写如下代码 from airtest.cli.runner impor 版权声明:本文为u010127154原创文章,遵循 CC 4…

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acm 贪心总结

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⑴ 有一个以最优方式来解决的问题。为了构造问题的解决方案,有一个候选的对象的集合:比如不同面值的硬币。 ⑵ 随着算法的进行,将积累起其它两个集合:一个包含已经被考虑过并被选出的候选对象,另一个包含已经被考虑过但被丢弃的候选对象。 ⑶ 有一个函数来检查一个候选对象的集合是否提供了问题的解答。该函数不考虑此时的解决方法是否最优。 ⑷ 还有一个函数检查是否一个候选对象的集合是可行的,也即是否可能往该集合…

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