《BBN:Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning for Long-Tailed visual Recognition》简读
本文作者为了解决数据长尾的问题,作者提出了BBN模型,该模型分成两个分支,一个是传统的学习分支,另一个是数据再平衡分支。这两个分支利用参数 进行平衡, 是根据训练的epochs的数量进行调整,它自适应调整整个模型,让模型首先关注传统的学习分支,之后逐渐关注数据再平衡分支。 数据平衡的一般策略 : 再采样方法:该方法是数据平衡中的主要方式,可以分为两类:1.对于拥有大部分数据的类别进行降采样;2.对…