android中动态修改ImageView控件的宽高度

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本例实现了动态修改ImageView控件的宽高度,有两个按钮,一个按钮实现放大image,一个按钮实现缩小image activity_main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <android.support.constraint.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.…

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基于深度学习的网络加密流量分类与入侵检测框架

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写在前面: 本文翻译供个人研究学习之用,不保证严谨与准确 github链接:https://github.com/WithHades/network_traffic_classification_paper 本文原文:Zeng, Y., Gu, H., Wei, W., & Guo, Y. (2019). Deep-Full-Range: A Deep Learning Based Net…

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MybatisPlus 批量更新 异常 java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement

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前言: 使用MybatisPlus批量更新数据库时抛异常:java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement 找到报错的sql: <update id="batchUpdateCategory"> <foreach collection="list" item="bean" index="index" o…

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菜鸟关于SpringBoot配置MinIo的一些疑惑问题的记录

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(本文章完全仅适合什么都不懂的小白阅读.......)在项目中运用到了MinIo,因为后台用了springboot,所以就搜索了关于springboot配置MinIo的一些博文(本人对于springboot的原理并不了解,仅局限于依靠百度可以使用的程度),在MinIO的配置上做了如下工作: 首先在application.yml中配置了minIo的连接信息: #minIO 地址 minio:   e…

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单片机C语言JSON数据处理

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一、JSON开发思路 最近有个项目使用JSON数据和上位机进行通讯,我将开发历程分享给大家。起初我想用MDK自带的JSON库,编译也没问题,但最后发现该库对编译器有要求,不是很方便,最后我放弃了这条思路,用网上下载的JSON C代码写功能函数,最后所有功能都实现了。所以我强烈推荐大家采用这种开发思路,代码都是用C语言写的,看的见摸不着。 二、我对JSON代码的理解 2.1关于JSON的格式 {  …

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红黑树高度上限(2lg(n+1)证明.

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UTF8gbsn 红黑树介绍 红黑树是一颗二叉树,并满足以下属性. 每一个节点要么红色要么黑色. 根节点是黑色. 所有叶子节点NIL是黑色. 红色节点的左右孩子必定是黑色节点. 从任何一个节点出发,并达到这个节点下面的所有叶子节点的所有路径.这些路径中,含有的黑色节点个数相同. 高度 今天我们要说的是如果一颗含有n个内部节点的红黑树.它的最大高度是多少? 2 l g ( n + 1 ) 2lg(n…

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npm常用命令

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查看npm版本 npm -v 查看所有模块版本 npm version 搜索包 npm search 包名 安装包(i是install的缩写) npm i 包名 删除包(r是remove的缩写) npm r 包名 安装包并添加到依赖中 npm i 包名 --save 下载当前项目所依赖的包 npm i 全局安装包(一般用于安装工具) npm i 包名 -g 配置package.json npm i…

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C#中Hashtable使用大全

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Hashtable是微软.Net开发框架中经常使用的key/value键值对容器。Hashtable中文称作哈希表,也叫散列表,是根据key和value进行访问存储的数据结构。是把key和value映射到数组中的一个位置来访问记录,以加快查找速度。映射函数叫散列函数,存放记录的数组叫散列表。在.Net中key和value均为object类,能存储所有类型。所以对于一些类型需要强制转换。另外key对…

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生产环境 遭遇 fastJson1.2.78 巨坑

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昨天下午吃完一个苹果,再来一首王菲的《传奇》“只是因为在人群多看了她一眼”,就准备上线,刚开始一切顺利,但是上第6台机器机器的时候,突然咔咔咔的报警。一瞬间懵逼了。 报警还原: 我擦 这是什么鬼?。 及时止损操作:停止上线,发现只有这台机器一直报错,马上进行机器摘流操作。 排查问题: 报警分析:Comparison method violates its general contract!就认识三…

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似然函数,极大似然估计(一文搞定,能用嘴说的不堆公式)

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总体思想:已知结果,求概率密度函数 输入:已知一个抽样样本的规律,一个存在未知量的概率密度函数 输出:求得概率密度函数的未知量,获得分布规律 例子:1000个胃癌患者中,抽出100人调查体重值,我们大概能用一个函数描述出概率密度函数和体重的关系,f(a,b,c),但是我们不知道a,b,c,我们需要一种方法求a,b,c 我们会说了,我们已经抽出了一个样本,我们可以直接求概率分布,用小样本代替整体的分…

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