手把手教你用jmeter做压力测试(详图)
一.前言 压力测试是每一个Web应用程序上线之前都需要做的一个测试,他可以帮助我们发现系统中的瓶颈问题,减少发布到生产环境后出问题的几率;预估系统的承载能力,使我们能根据其做出一些应对措施。所以压力测试是一个非常重要的步骤,下面我带大家来使用一款压力测试工具JMeter。 二.关于JMeter Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最…
一.前言 压力测试是每一个Web应用程序上线之前都需要做的一个测试,他可以帮助我们发现系统中的瓶颈问题,减少发布到生产环境后出问题的几率;预估系统的承载能力,使我们能根据其做出一些应对措施。所以压力测试是一个非常重要的步骤,下面我带大家来使用一款压力测试工具JMeter。 二.关于JMeter Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最…
欲用Charles抓包,必先设置。如不设置,也能成功(信就自宫) 1、设置proxy—proxy settinng在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 然后 如图所示,之后点击ok 2、设置proxy—ssl proxying settings: 下图,点击ADD或者如图所示 host时主机地址:改成*,未表达式,意思是匹配所有主机 port端口号:443(https的端口号)或80(http端…
最近花了点时间对计算机的原码,反码和补码进行了研究,对为什么要有反码和补码以及他们这么设计的原因有了一定的理解 机器数 一个数在计算机中的表现形式叫做机器数,这个数有正负之分,在计算机中用一个数的最高位(符号位)用来表示它的正负,其中0表示正数,1表示负数。 例如正数7,在计算机中用一个8位的二进制数来表示,是00000111,而负数-7,则用10000111表示,这里的00000111和1000…
前言 在写后端的c层返回字段断言的时候,进行对于user对象的isAdmin字段断言。相关实体类字段如下 当我断言时,我断言isAdmin字段存在 但是他报错说不存在$.isAdmin。 解决方法是打印一下相关数据,看见返回值为“admin”: true,我们将isAdmin改成admin,运行通过。但是为什么是admin而不是isAdmin呢?在我过去的认知里,json字符串的键值一直跟对象的属…
torchvision torchvision包包括流行的数据集、模型架构和计算机视觉的常见图像转换。 torchvision.transforms 可用于图像变换,多个函数可用Compose将它们串联起。 数据类型:PIL图像和张量图像。张量图像是(C,H,W)形状的张量,其中C是通道数,H和W是图像高度和宽度。一批张量图像是一个(B, C, H, W)形状的张量,其中B是该批图像的数量。 Co…
【说在前面的话】 时间大约在2015年,Arm第一次在 MDK 5.20 中引入了 Arm Compiler 6 (那时候的版本是 6.9),正式拉开了Arm官方编译器从第五版(armcc)到第六版(armclang)升级替换的序幕…… 嵌入式行业的长尾效应是及其突出的,且不说都2022年了还有很多人在坚持 MDK4,即便是从“ Arm在2017年对外宣布停止维护 Arm Compiler 5 ”…
三层内网靶场环境简介 三层内网靶场一共具有三个网段,分别为VMnet1(192.168.11.0/24)、VMnet2(192.168.22.0/24)、VMnet3(192.168.33.0/24)。靶场由三台服务器构成分别为Target1、Target2、Target3,其系统分别是centos、Ubuntu、Windows7。Target1搭载VMnet1和VMnet2网卡、Target2搭…
在使用Spring时,Bean之间会有些依赖,比如一个Bean A实例化时需要用到Bean B,那么B应该在A之前实例化好。很多时候Spring智能地为我们做好了这些工作,但某些情况下可能不是,比如Springboot的@AutoConfigureAfter注解,手动的指定Bean的实例化顺序。了解Spring内Bean的解析,加载和实例化顺序机制有助于我们更好的使用Spring/Springbo…
gantt.config = { auto_scheduling_move_projects: '定义是否将整个项目移动(请参阅下面的详细信息)', preserve_scroll: '在重新绘制甘特图时保留垂直和水平滚动的当前位置', auto_scheduling_descendant_links: '允许或禁止创建从父任务(项目)到子任务的链接', task_date: '设置灯箱“时间段”…
论文链接: https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Jain_Structural-RNN_Deep_Learning_CVPR_2016_paper.pdf 此为原创笔记,如需转载请注明 Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs [–A…