作者：xfxia

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学习INCLUDE时遇到的问题以及解决方法

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在学习include内容时，我尝试运行代码 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=ISO-8859-1" pageEncoding="ISO-8859-1"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://w…

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Windows7系统挂载vhd和关闭vhd文件技巧

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Windows7系统挂载vhd和关闭vhd文件技巧 vhd是微软为影碟机的集中式虚拟磁盘管理系统格式，并可以被压缩成单个文件存放在宿主机器的文件系统上，主要包括虚拟机启动所需系统文件，而挂载vhd就是将这个vhd文件加载进入系统磁盘管理系统，可以更加方便使用，如果不喜欢的话也可以关闭vhd哦，现在小编就跟大家分享Windows7系统挂载vhd和关闭vhd文件技巧吧。 1、首先鼠标右击电脑桌面上的计…

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oracle3表连接方式,oracle三张表左连接

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三张表，要查询出结果是：第一张表全显示，其余两张表显示对应连接的信息 三张表分别是 SQL> select * from zr_stu; STUID STUNAME STUSEX ----------- -------------------- ------ 1 付政委 男 2 江风 男 3 郝忠军 男 SQL> select * from zr_couse; COUSEID COUS…

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mysql 关键词绕过_SQL注入绕过技巧

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1.绕过空格(注释符/* */，%a0)： 两个空格代替一个空格，用Tab代替空格，%a0=空格： %20 %09 %0a %0b %0c %0d %a0 %00 /**/ /*!*/ 最基本的绕过方法，用注释替换空格： /*注释*/ 使用浮点数： select * from users where id=8E0union select 1,2,3 select * from users wher…

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vue项目构建过于慢的问题

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因为 vue init 使用的是 npm源，是国外的 1.查看npm源 //查看源，可以看到设置过的所有的源 npm config get registry 2.设置npm源 //设置淘宝源 npm config set registry https://registry.npm.taobao.org // 安装cnpm命令,不会改变npm的源 npm install -g cnpm --regi…

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关于IKEv2中安全策略索引SPI的生成

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首先引入一个PF_key的概念：PF_KEY Key Management API，提供IKE模块和IPSec核心之间的接口。 在RFC 2367中，有一个SADB_GETSPI消息，这个消息就是实现允许一个进程获取SPI值，该值标识所给的sa类型，源地址，和目标地址。 版权声明：本文为Sallyyym原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：h…

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磁珠的参数、选型及应用

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一、磁珠的主要参数： ①阻抗：磁珠阻抗是在100MHz时测得的阻抗所确定的。常表示为22R@100MHz，即为磁珠在100MHz下，其阻抗为22Ω。 阻抗越大，抑制噪声的效果越好 ，我理解为阻抗越大，消耗在阻抗上的能量则越大，更容易让噪声以热量形式散出，从而达到抑制效果。 100MHz在某种意义上只是一个标准，此频率并不是磁珠阻抗最大的时刻，因为磁珠在实际的应用中，随着频率的改变，随着电流的变化，…

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10行代码-利用Python做一个微信聊天机器人（简单易懂）

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转至： https://www.toutiao.com/i6561822908014920196/ 利用强大的python做一个微信聊天机器人！ 是的也许你听说过QQ机器人、听说过图灵机器人，但今天我们只需要10行代码做一个微信机器人！当然，如果你想把这个机器人做的更加完善，那代码就不止10行啦，咱这篇文章算是基础案例吧，让大家知道有这么回事。 前期准备： 试验环境： 操作系统：ubantu 16…

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自适应网页设计（Responsive Web Design）转自阮一峰

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二、允许网页宽度自动调整 "自适应网页设计"到底是怎么做到的？其实并不难。 首先，在网页代码的头部，加入一行 viewport元标签 。 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" /> viewport 是网页默认的宽度和高度，上面这行代码的意思是，网页宽度默认等于屏幕宽度（width=dev…

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svo（slam）理论基础

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这篇博客主要根据贺一加博客和svo论文来总结的。 对于svo我总结为3个步骤： step1. Sparse directly Image Alignment 这个公式是直接法来求 重投影残差 的最小值。 上面的公式可也分为三个部分： 第一步为根据图像位置和深度逆投影到三维空间，第二步将三维坐标点旋转平移到当前帧坐标系下（ 这里的旋转和平移T（k,k-1)就是优化变量 ），第三步再将三维坐标点投影回…

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