C# 从Assembly启动EXE(应用加壳)

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using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; namespace AssemblyRun { static cl…

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vue移动端过渡动画_vue页面切换项目实现转场动画的方法

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前言 移动端, 使用vue为了良好的用户体验, 会需要实现APP形式的切换页面的左滑和右滑效果 实现原理, vue的过渡 & 动画 技术栈: vue + vue-router 解决思路 区分前进 和 后退的路由 网上搜索的资料, 找到了两种 监听popstate事件 window.addEventListener('popstate', function (e) { // 用来判断是否是后…

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【实验操作】关于深度学习中的批处理数据的问题——epochs,batch_size,iterations

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概念 batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降。按照 损失函数的计算规模 和 每次的参数更新 分类有三种方式。 1、批梯度下降(BGD——Batch gradient descent) 损失函数计算: 遍历全部数据集 算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度。 特点:每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍, 计算量开销大,计算速度慢,不支持在线学习 2、随机梯度下降(…

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PyTorch可视化动态调整学习率lr_scheduler

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坚持写博客,分享自己的在学习、工作中的所得 给自己做备忘 对知识点记录、总结,加深理解 给有需要的人一些帮助,少踩一个坑,多走几步路 尽量以合适的方式排版,图文兼有 如果写的有误,或者有不理解的,均可在评论区留言 如果内容对你有帮助,欢迎点赞 ? 收藏 ⭐留言 ?。 虽然平台并不会有任何奖励,但是我会很开心,可以让我保持写博客的热情 文章目录 动态学习率 CosineAnnealingLR Cos…

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456 车站分级(拓扑排序求解差分约束问题–平方级别的建图优化)

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1. 问题描述: 一条单向的铁路线上,依次有编号为 1,2, …, n 的 n 个火车站。每个火车站都有一个级别,最低为 1 级。现有若干趟车次在这条线路上行驶,每一趟都满足如下要求:如果这趟车次停靠了火车站 x,则始发站、终点站之间所有级别大于等于火车站 x 的都必须停靠。(注意:起始站和终点站自然也算作事先已知需要停靠的站点) 例如,下表是 5 趟车次的运行情况。其中,前 4 趟车次均满足要求…

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JAVAEE 多线程

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多线程 线程是一个独立的执行流 解决 并发编程 这样的问题, Thread类. 构造方法:创建线程 五种写法: 继承Thread,实现Runnavble,继承Thread(匿名内部类),实现Runnable(匿名内部类),lambda表达式构造方法中还能指定线程的名字 创建线程 (系统中创建) start 中断线程 核心思路让线程run方法执行完 等待线程 join 获取线程引用 currentT…

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keepalive实战

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准备工作 本例中,使用keepalive+nginx实现高可用和负载均衡。 资源要求 服务器 至少2台,如下: VIP IP 主机名 nginx端口 10.120.26.111 10.120.26.90 status 80 10.120.26.111 10.120.26.91 LB2 80 IP地址资源 除了服务器IP外,还需要额外提供至少1个“虚拟IP”,作为接入IP。 本例中,如上表10.12…

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Spring Cloud Alibaba 完美融合Dubbo-Nacos示例

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原文请关注微信公众号“阿甘正专”,获取更多最新文章推荐哦0.0 引言 目前微服务盛行,很多人会把Spring Cloud与Dubbo进行对比,Spring Cloud与Dubbo的比较本身是不公平的,主要是Spring Cloud提供了一套较为完整的架构方案,而Dubbo只是服务治理与RPC实现方案。 这里会通过一个简单的例子,来直观地感受Nacos服务注册中心之下,利用Dubbo来实现服务提供方…

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并查集(Union-Find)算法介绍

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本文主要介绍解决 动态连通性 一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为 Union-Find 。 更多的信息可以参考 Algorithms 一书的 Section 1.5 ,实际上本文也就是基于它的一篇读后感吧。 原文中更多的是给出一些结论,我尝试给出一些思路上的过程,即为什么要使用这个方法,而不是别的什么方法。我觉得这个可能更加有意义一些,相比于记下一些结论。 关于动态连通性 …

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[Python] 利用PIL库批量修改目录下所有图片文件尺寸

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问题描述: 现有一文件夹,里面有若干图片和目录,在其子目录下也有若干目录和图片...,现在需要调整根目录下所有图片(包括其子目录下的图片)的尺寸。 根文件夹内容如下: 子目录内容如下: 现在的图片尺寸为:400*700 代码实现: import os from PIL import Image # 图片所在的路径(根目录) img_path = r"D:\素材" # 获取该文件夹下所有的图片 fo…

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