机器学习算法基础:所有实例代码
1. 字典特征抽取 代码 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer def dictvec(): #字典数据抽取 #实例化 dict=DictVectorizer(sparse=False) #调用fit_transform,字典储存在列表中 data=dict.fit_transform([{'city': '北京','tempe…
1. 字典特征抽取 代码 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer def dictvec(): #字典数据抽取 #实例化 dict=DictVectorizer(sparse=False) #调用fit_transform,字典储存在列表中 data=dict.fit_transform([{'city': '北京','tempe…
PyCharm许可证过期解决方案 1.选择enter license 2.选择license server 3.输入http://idea.imsxm.com 4.点击ok 版权声明:本文为weixin_44102466原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44102466/artic…
作为常用的函数, pandas.read_csv() 用于读取各种数据文件(.dat.txt.csv等),在这里做一个详细的解释。 灵活运用index_col与header准确的读取csv文件的行索引与列名 举两个例子: 读取这种 没有列名 与 行索引 的文件,代码为: pandas.read_csv('data.csv', header = None) ,因为 index_col 默认为 Non…
看门狗定时器用来防止程序因供电电源、空间电磁干扰或其它原因引起的强烈干扰噪声而跑飞的事故。在很多单片机中都内置了看门狗,看门狗本身是一个定时器,当定时器溢出时即进行系统复位,因此需要在程序中对看门狗定时器进行清零,即常说的喂狗。 由于我用过AVR的单片机,和AVR的相比,MSP430的看门狗要灵活的多,首先默认看门狗是开着的,因此如果不使用看门狗的话要关闭,指令如下: WDTCTL = WDTPW…
Virtual Multi-view Fusion for 3D Semantic Segmentation (一)动机 Motivation (二)创新 Invocation (三)贡献 Contribution (四)方法 Method Training stage. Inference stage. (五)Virtual view selection Camera intrinsics Ca…
前面,我们已经知道了 GC判定对象存活的算法是可达性分析算法 ,它解决了哪些对象需要回收的问题。现在我们这篇讨论的就是上一篇剩下的两个问题:什么时候回收、如何回收。本篇内容会比上两篇要多一些,不过既然您已经点进来了,那就好好的享受下这三种算法的大餐,相信您会有收获的。 标记-清除算法 如同名字一样,它会进行两项工作,一项是标记,另一项是清除: 标记:标记的过程就是,根据可达性分析算法,标记出所有需…
背景 做公司项目(线上为tf1),为了更方便训练模型以及涉及到公司建议新项目使用TF2.*的大环境下,因此接手项目期间间均在TF2环境下训练模型和推断。 我的项目需要tf1和tf2模型共存在同一个环境中,这种情况下仅使用tf2的兼容无法实现。 问题 tf1保存的网络模型和权重如图所示(使用tf.Saver) tf2环境推断tf1模型并加载 tf1权重(restore)时,需要加入下面两行代码才可加…
情况1:配置的.hbm.xml中的table和column报红 情况2:C3P0的连接报红 出现这两种情况,解决方案是: 把Hibernate这个打钩取消掉就行了 版权声明:本文为weixin_43323201原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43323201/article/de…
从svn服务器检出了项目,将隐藏文件夹.svn放到了桌面上,桌面上的图标出现了问号,怎么办。 在网上找了很多的办法,见到最多的是写一个批处理文件,如下: 方法一 .bat文件 在桌面新建一个.txt文本文档; 将下面一行内容复制到文档中; for /r . %%a in (.) do @if exist "%%a\.svn" rd /s /q "%%a\.svn" 保存文档后,将文件任意命名,并将…