事务长期不提交导致日志不能截断

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由于某个事务长期不提交,导致日志不能被截断,ldf文件持续增长,却不能收缩。 一、搭建测试环境 1. 创建数据库,恢复模式为简单 CREATE DATABASE [db01] ON  PRIMARY ( NAME = N'db01', FILENAME = N'C:\sqldata\db01.mdf' , SIZE = 5120KB , FILEGROWTH = 1024KB ) LOG ON (…

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常用反函数导数_常用Taylor展开

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★ Brook Taylor分别于1709年和1714年在剑桥大学圣约翰学院(St John's College, Cambridge)获得法学学士和博士学位。其后不久的1715年他便创立了“有限差分学说”。但他著名的Taylor公式是直到1772年才被大数学家Joseph-Louis Lagrange发现,并被其称为“微分学的主要根基”(the main foundation of differ…

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利用c++多态面向对象思想实现的角色互相战斗场景

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利用c++多态实现的角色互相战斗场景 体现出c++多态的应用,和加深对面向对象的理解。 #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <pthread.h> using namespace std; //角色…

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Android工程各文件夹结构的含义及使用

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对Android这些东西一开始听迷惑的,不知道什么东西该放在上面地方,把网上的资源整合一下,放在这里。 1.总述 我们建立一个android工程,其结构如下: 1.1、src文件夹 顾名思义(src, source code)该文件夹是放项目的源代码的。 A. android.app.Activity 类: Activity 类关注创建窗口与交互,它使用方法 setContentView(View…

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无限法则服务器维护中,维护内容

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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼 亲爱的球员们, 欢迎来到Elysium Ring的早期访问阶段的第二个官方补丁说明,在这个补丁中,我们正在添加一些玩家强烈要求的特性,比如True Fullscreen模式和性能优化。此外,我们还对游戏进行了各种改进,如音响系统,并引入了一些生活质量特性。阅读详情! 请注意: ELYSIUM现场服务器的环将在大约两小时的时间内进行维护: 10月1日,上…

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打印机共享设置方法和所有共享失败的解决方法

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打印机共享设置方法和所有共享失败的解决方法 打印机共享设置方法和所有共享失败的解决方法 一、基础共享设置 二、进阶共享设置 三、各类问题解决办法 1.windows无法连接到打印机,操作失败,错误为0x0000011b 2.操作无法完成(错误0x00000709) 3.操作无法完成(错误0x00000005)拒绝访问。 4.无法连接到打印机,拒绝访问 5.原来已连接好打印机,突然无法使用。 6.打…

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Redis核心数据结构及底层原理详解

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1.redis缓存的数据结构 redis底层是一个键值对的结构,我们可以理解为redis是一个大的map(dict:字典),key是string结构,网上很多表示说redis的key可以用string,int,double,float类型作为key,但是,redis客户端在向server端传递数据时,是序列化成一个byte[]数组来传递的,到server端再反序列化,直接构建成了redis的str…

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toeplitz–生成托普利兹矩阵

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#include<iostream> using namespace std; #define ARR_LENGTH 32 #define MARIXSIZE 80 int main() { double matrix[MARIXSIZE][MARIXSIZE] = { 0 }; double dArr[ARR_LENGTH] = {1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,…

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智能车学习日记【三】————车库判别

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文章目录 前言 一、斑马线的判别 二、出入库 1.入库 2.出库 总结 前言 这里记录一下我的第一版出入库,我觉得出入库最重要的还是判别斑马线和正确拉线。这里感谢我的队友DZH和学长们给我提供不同的出入库方法, 斑马线的判断方法和拉线方法有来自拾牙慧者的文章进行改动的 。现在可以在速度不快的情况下正常出入库且误判情况较少,由于这两天刚刚完成,还有较多不足, 欢迎大家提出意见和修改! 一些数组和参数…

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3目标检测的准确率_【必备】目标检测中的评价指标有哪些?

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在人工智能领域,机器学习的效果需要用各种指标来评价。当一个目标检测模型建立好了之后,即模型训练已经完成,我们就可以利用这个模型进行分类识别。那么该如何去评价这个模型的性能呢? 上期我们一起学习了全卷积神经网络FCN,今天我们看下目标检测中的评价指标都有哪些? 今天我们从交并比,准确率,精度,召回率, FPR , F1-Score , PR 曲线, ROC 曲线, AP 的值, AUC 的值以及很重…

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