连接数据源是利用Tableau进行数据分析的第一步，Tableau拥有强大的数据连接能力，支持几乎所有的主流数据源类型。
本节目标：实现多表联接查询和多数据源数据关联，创建、管理和操作数据源。
Tableau元数据管理分为三层：数据连接层（Connection）、数据模型层（DataModel）和数据可视化层（VizQL）。
Tableau中的数据连接层
数据连接层的数据连接信息包括数据库、数据表、数据视图、数据列，以及用于获取数据的表连接和SQL脚本，但是数据连接层不保存任何源数据
Tableau中的数据模型层
在完成数据连接后，Tableau会自动判断字段的角色，把字段分为维度字段和度量字段两类。如果所连接数据是多维数据源，那么Tableau直接获取数据立方体维度和度量信息；如果连接的是关系数据源，Tableau会根据数据库的数据来判断该字段是维度字段还是度量字段。
多维数据库（我也不懂（略））
本节我们主要讲解如何连接excel和mysql。
连接mysql：
复制粘贴输入数据
筛选数据
直接使用数据源的全量数据，在视图设计时可能会导致工作表响应迟缓。如果仅希望对部分数据进行分析，可以使用数据源筛选器。Tableau可以在新建数据源时选择筛选器，也可以在完成数据连接后，对数据源添加筛选器。
数据整合
Tableau的数据整合功能可实现同一数据源的多表联结、多个数据源的数据融合，以及针对源数据的行列转换。
说明 联接类型分为内部、左侧、右侧、完全外部4种。其中“内部”只列出与联接条件匹配的
数据行；“左侧”表示不仅包含查询结果集合中符合联接条件的行，而且还包括左表的所
有数据行；“右侧”表示不仅包含查询结果集合中的符合联接条件的行，而且还包括右表
的所有数据行；“完全外部”表示包含查询结果集合中的包含左、右表的所有数据行。
实现多个数据库的多表连接
行列转换 利用数据透视表可以实现行列转换
Tableau加载数据有两种基本方式：一种是实时连接，即Tableau从数据源获取查询结果，本
身不存储源数据；另一种是数据提取，将数据提取到Tableau的数据引擎中，由Tableau进行管理。本节重点介绍数据提取。
在下列情况下，建议使用数据提取的方式。
源数据库的性能不佳：源数据库的性能跟不上分析速度的需要，则可以由Tableau的数据引擎来提供快速交互式分析。
需要脱机访问数据：如果需要在差旅途中脱机访问数据，则可以将相关数据提取到本地。
减轻源系统的压力：如果源系统是重要的业务系统，那么建议将数据访问转移到本地，以减轻对源系统的压力。
而在下列情况下，则不建议选择数据提取方式。
源数据库性能优越：IT基础设施支持快速数据分析，那么不建议进行数据复制。
数据的实时性要求高：需要使用实时更新的数据进行分析，则不建议使用数据提取的方式。
数据的保密要求高：出于信息安全考虑不希望将数据保存在本地，则不建议进行数据提取
创建数据提取
Tableau有两种方式创建数据提取：一种是完成数据连接之后，针对数据源进行提取数据操作；另一种是在新建数据源时选择“提取”方式。
……(略)