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在实际进行数据处理过程中，我发现有的时候，会有小伙伴在选择何种检验方法时，存在一定的疑问。今天咱们梳理一下究竟如何选择卡方检验及其相关检验方法。

四格表资料卡方检验

• 非配对设计时：

1. 当总样本量n>=40且所有理论数T>=5时，用普通的Pearson卡方检验，若所得的P约等于检验水准，改用确切概率法；

2. 当总样本量n>=40但有1<=T<5时，用连续性校正的卡方检验

3. 当总样本量n<40或有理论数T<1时，不能用卡方检验，改用确切概率法。

• 配对设计时：

1. 四格表配对卡方检验对称性检验：McNemar检验；

2. 配对卡方检验的一致性检验：Kappa一致性检验。

R * C 表资料卡方检验

R*C 表资料可以分为双向无序、单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同4类：

1. 双向无序R*C表：表中两个分类变量皆为无序分类变量，对于该类资料：

a. 若研究目的为多个样本率或构成比的比较，可用行*列表资料的卡方检验；

b. 若研究目的为分析两个分类变量之间有无关联性以及关系的密切程度，可用行*列表资料的卡方检验，以及Pearson列联