大数据平台设计

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大数据总介


我们通常说的大数据,包括大数据本身和基于大数据的系统和技术。


大数据的5V特点(IBM提出):



Volume



(大量)、



Velocity



(高速)、



Variety



(多样)、



Value



(价值)、



Veracity



(真实性)。


而基于大数据技术的应用层级分商业智能,和平台解决方案两种。


  • 平台解决方案:偏技术层,基础层,解决数据处理,存储,清洗,收集,api提供,系统调度等操作

  • 商业智能:分析,过滤,可视化,推荐,数据挖掘,机器学习等


公司里,一个完整的大数据系统为三大块:收集,存储,处理,各个系统之间交互都存在过滤,时间性和一定的容错机制




(1)平台层:为大数据存储和挖掘提供大数据存储和计算平台,为多区域智能中心的分析架构提供多数据中心调度引擎;

(2)功能层:为大数据存储和挖掘提供大数据集成、存储、管理和挖掘功能;

(3)服务层:基于 Web 和 Open API 技术提供大数据服务。

其中功能层位于平台层之上,类似mvc中dao和service关系。一个分布式的平台层,和完善的功能层,才能为上层的业务提供可靠的服务。而根据不同的系统特点,选择不同的技术架构,是重中之重。


华为的Fusion系统:

各系统功能




1. 平台层



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