PyTorch 全连接自编码网络的无监督学习
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深度学习网络用于无监督学习是通过一种称为
自编码
(Auto-Encoder, AE)的网络结构实现的。自编码神经网络是一种以重构输入信号为目标的神经网络，它是无监督学习领域中的一类网络，可以自动从无表注的数据中学习特征。
自编码由3个网络层：输入层、隐藏层和输出层。其中输入层的样本也会充当输出层的角色，即这个神经网络就是一个尽可能复线输入层信号的神经网络，具体结构如下
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