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多目标优化算法 NSGA-II 的 MATLAB 实现

随着计算机技术的不断发展，多目标优化问题的求解越来越受到人们的关注。NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种著名的多目标优化算法，其效果优秀、易于实现。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现 NSGA-II 的优化过程。

1.问题定义

本文以一个简单的双目标优化问题为例，该问题是找到一个在区间 [0,1] 上的变量 x，使得函数 f1(x)=x^2 最小，同时函数 f2(x)=(x-0.5)^2 最小。

2.编写适应度函数

先编写一个计算目标函数值的适应度函数，这里将 f1 和 f2 存储在一个矩阵中。

function [F1,F2] = objfun(x)
    F1 = x.^2;
    F2