1、问题要求及任务描述
1.1 问题要求
利用ege库实现一个五子棋游戏。
1.2 任务描述能实现人人对战
能实现人机对战
2、解决问题的主要思路和方法
2.1 函数实现// 主菜单的绘制
CreateMenus();
// 人机棋盘的绘制
CreatePCBoard();
// 人人对战棋盘的绘制
CreatePVPboard();
// 更新当前人人棋盘
PVPshow();
// 更新当前人机棋盘
PVEshow();
// 人人对战算法
pvp();
// 人机对战随机算法
pcposition();
// 人机对战智能算法
AIprotect();
// 连棋计算函数
caculate();
// 棋局评估函数
naiveline();
// 人工智障
pveeasy();
// 初级人工智能
pve();
// 副菜单
createPC2();
// 游戏选择
choose();
// 退回主菜单
exitt();
2.2 实现思路
在ege图形库中有各种功能齐全的绘图函数以及与电脑外设(鼠标和键盘等)有关联的函数，利用这些函数可以实现五子棋基本的操作。
主菜单的制作：利用了setfillbkcolor设置背景颜色，利用各种图形绘制函数绘制边框，bar()函数可以用来绘制矩形，再利用setfillcolor来填充背景颜色。在主菜单有两个椭圆形状的按钮，一个是人人对战，一个是人机对战。
棋盘的绘制：在棋盘的绘制过程中，我考虑了一些合理化操作，每下一颗棋就显示当前双方的棋数以及总的棋数，一方获胜则无法再进行下棋，一局结束后则可以退回到主菜单。棋盘的具体绘制是利用ege库中的line()函数，该函数能够在两个坐标点之间连接一条线段，利用两个for循环，将棋盘两个连续点的距离设置为30，即可画出棋盘。在界面中添加文字以及输出数字使用xprintf函数，在确定的坐标用setfront()函数设置的字号输出即可。
更新当前棋盘：实现下棋是通过鼠标点击来实现的，玩家点击棋盘格某点所在的区域，每点击一次，棋盘上面的计数器就会记录当前玩家所走的步数以及总共的棋数，同时棋盘所点击区域就会出现棋子。在这个过程中为了使玩家的棋子能够准确的下载交点处，我利用了一个取余运算，假设鼠标点击的点的坐标为(mx,my);那么程序会将其转化为(mx-mx%30,my-my%30)(因为两个交点之间的距离为30)，这样就能够让棋子下到准确的位置，不过为了更好的体验，出于公式的局限性，玩家最好通过点击落子点的右下方区域进行下棋。在棋子的构思上，我第一次使用的circle(画圆函数)，然后发现这个函数只画了一个圆边，后来想了想通过画椭圆就行了，椭圆画的是圆面，只需要把长短轴改成一样的就成为圆了。如何做到每点击一次下一颗棋子呢？由于在处理人机对战和人人对战的时候我用的算法不同，这里先介绍人人对战,使用两个二维数组visb和visw来记录坐标点(x,y)下的是黑棋还是白棋，初始化step=1；先下白棋，每下一次,step++,判断step是奇数还是偶数，奇数就让visw[x-x%30][y-y%30]=1，反之就用visb，没点击一次，用cleardevice()清除屏幕一次。然后重新画图。在每下完一颗棋之后，都会进行胜负判断，若胜负已分，则break，无法再进行下棋。
胜负判定算法：这个算法较为简单，直接暴力搜索，针对某点的八个方向判断有没有连续5颗的同色棋子。
人工智障算法：人人对战的算法只需要更新棋盘以及判断胜负即可，接下来我们考虑人机对战，最开始的人机对战，机器毫无思考能力，完全是通过srand函数生成的时间种子产生的随机数来确定坐标的。即x和y=rand()%421+60(棋盘的范围为60=
初步人工智能算法：针对于电脑要自己学会下棋，则需要一套评估标准，即分析该位置的价值，针对于不同的棋形，都有各自的评估得分。对于每个点的评估，从八个方向进行遍历，利用一个四维数组qiju[i][j][k][p]，i,j代表坐标，k代表方向,p代表玩家，0是黑棋，1是白棋。对于八个方向，其实在统计的时候，应当按照4个方向，因为两个对立的方向其实是在一条直线上，因此我们应该通过qiju[i][j][p][0]+qiju[i][j][k+4][p]的棋子个数来计分。每次计完分之后，进行全局评估，电脑会选择评分最高的点来下棋，这就实现了电脑的下棋算法，经过测试，虽然电脑的胜率不太高(<50%),但基本上懂得了获胜原理。
3、测试或调试
3.1 主菜单
3.2 副菜单
3.3 人人对战
3.4 人工智障
3.5 初级人工智能
