数据可视化技术的发展方向可分为以下三个方面: (1)可视化技术与数据挖掘将联系更紧密。数据可视化可以帮助人类洞察出数据背后隐藏的潜在规律,进而提高数据挖掘的效率,因此,可视化与数据挖掘紧密结合是可视化研究的一个重要方向。 (2）可视化技术与人机交互将联系更紧密。更好地实现人机交互是人类一直追求的目标,而用户与数据的友好交互,能方便用户控制数据。因此,可视化与人机交互相结合是可视化研究的一个重要发展方向。 (3）可视化与大规模、高维度、非结构化数据将联系更紧密。目前,我们正处在大数据时代,大规模、高维度、非结构化数据层出不穷,要将这些数据以可视化形式完美地展示出来，并非易事。因此,可视化与大规模、高维度、非结构化数据的结合是可视化研究的一个重要发展方向。

四、数据可视化发展与挑战

1.数据可视化的发展历史：

2.数据可视化面临的挑战：

数据规模大

数据质量问题

数据快速动态变化

分析能力不足

多来源数据的类型和结构各异

五、数据可视化与其他学科的关系

图形学、人机交互数据库与数据仓库数据分析与数据挖掘信息视觉设计

1.图形学、人机交互

2.数据库与数据仓库

3.数据分析与数据挖掘

数据挖掘指从一堆数据中挖掘有价值的信息，数据可视化是把数据通过图形画的方式展现出来，让用户更加直观的感受到数据的分布和一些其他信息。所以数据可视化可以用作数据挖掘分析结果的展现方式

4.信息视觉设计

数据可视化是指那些用程序生成的图形图像，这个程序可以被应用到很多不同的数据上。信息视觉设计是指为某一数据定制的图形图像，它往往是设计者手工定制的，只能应用在那个数据中。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_56437391/article/details/124112469

一、什么是数据可视化：

1.为什么要进行数据可视化：

2.数据可视化的目的：

3.数据可视化是为了从数据中寻找三方面的信息：模式、关系和异常。

3.1模式

3.2关系，指数据之间的相关性

3.3异常，指有问题的数据

二、数据可视化的作用与意义

1.作用：

2.数据可视化的分类：

三、数据可视化的方向

1.数据可视化的三个分支

2.数据可视化发展方向

3.数据可视化技术的发展方向可分为以下三个方面: