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  y_train_prob = clf.predict_proba(X_train)[:, 1]

这行代码让我疑惑，它究竟是什么意思呢？

查资料外做实验，搞懂了。

print(clf.predict(x_test))

# 返回预测标签

就是预测值是哪些

print(clf.predict_proba(x_test))

#


返回预测属于某标签的概率

就是属于某类预测值的概率是多少

而对于

[:,1]

是取二维数组中第二维的所有数据

举个例子：

 y_train_prob = clf.predict_proba(X_train)[:, 1]
 print("clf.predict_proba(X_train)")
 print(clf.predict_proba(X_train))
 print("clf.predict_proba(X_train)[:, 1]")
 print(y_train_prob)

输出是：

含义是：预测X_rain




[1. 0. 1. … 0. 1. 0.]的标签是0的概率为0.94005474 ，为1的概率为0.05994526