多帧点云数据拼接合并_点云拼接注册

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点云拼接,配准,注册有什么联系

点云拼接,配准,注册说的是同一个概念,就是把不同位置的点云通过重叠部分的信息,变换到同一个位置。下面我们就用注册这个名词来描述这个过程。注册一般分为三类:粗注册,精细注册和全局注册。

粗注册:一般用于注册两个位置相差很大的点云,比如两帧位于相机坐标系的点云。粗注册方法大致分为两类:有标记点粗注册和无标记点粗注册。标记点可以是用户手动标记的,也可以是物体扫描时贴的标记点。无标记点注册更加方便一些,但是对于一些比较对称或者重合部分很少的情况,可能会有一些失误的。另外还有一些根据设备的参数来计算粗注册变换的方法。

精细注册:这里一般指ICP注册方法。主要用于已经粗注册好的点云,需要提升注册精度的情况。ICP可以加入标记点信息。因为众所周知,一些滑动情况会导致ICP注册失败,但是如果数据本身有标记点的话,可以加入标记点信息来提升注册的成功率。

全局注册:逐帧注册的点云数据,往往有累积误差。全局注册可以把累积误差分散到每一帧中去,从而减少整体的注册误差。另外,有些时候所有点云已经有了粗注册了,可以应用全局注册一次性把所有点云注册好。如下图所示。

注册连续多帧扫描数据

从扫描数据到注册融合成一个完整的点云数据,有各种各样的工作流方式:可以一边注册一边融合(Frame-to-Model),也可以两两注册后再一起融合(Frame-to-Frame)。用户可以根据自己的数据特点来就行设计。

下面举一个一边注册一边融合(Frame-to-Model)的例子,如下图所示:</



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