介绍griddata及interp2算法
matlab二维插值–interp2与griddata from:
matlab功能强大，以至于不知道他不能做什么，只是怨自己没有找到相应的函数。 二者均是常用的二维差值方法，两者的区别是，interp2的插值数据必须是矩形域，即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵，或称之为栅格，可使用meshgid生成。而griddata函数的已知数据点(X，Y)不要求规则排列，特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。griddata(X,Y,XI,YI,’v4′) v4是一种插值算法，没有具体的名字，原文称为“MATLAB 4 griddata method”，是一种很圆滑的差值算法，效果很好。X和Y提供的已知数据点，XI和YI是需要插值的数据点，一般使用meshgrid生成，当然也可以其他数据，但是那样绘图的时候就比较麻烦，不能使用mesh等，只能使用trimesh。 示例如下：
a=[
3 3 1.5300
3 27 0.4210
5 17 0.5980
9 9 0.5900
13 25 0.4470
15 15 1
17 5 0.3830
21 21 0.3100
25 13 0.2830
27 3 0.2820
27 27 0.1200
];
x=a(:,1);
y=a(:,2);
z=a(:,3);
xtemp=linspace(min(x),max(x),100);
ytemp=linspace(min(y),max(y),100);
[X,Y]=meshgrid(xtemp,ytemp);
Z=griddata(x,y,z,X,Y,’v4′);
surf(X,Y,Z)
shading interp