项目介绍
“互联网+”的战略实施后，很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行，需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作，使得对人力物力造成诸多浪费，工作效率不高等情况；同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的电影推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的电影推荐系统的部署与应用，将对首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能进行管理，这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能电影推荐资源的合理配置和使用，适应现代个性化智能电影推荐机构的管理办法，迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的电影推荐系统。
基于协同过滤算法的电影推荐系统，通过这个系统能够满足电影推荐的管理功能。系统的主要包括首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能。
管理员可以根据系统给定的账号进行登录，登录后可以进入电影推荐系统对个性化智能电影推荐所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。
开发环境
开发语言：Java
框架：ssm
技术：vue+html
JDK版本：JDK1.8
服务器：tomcat7
数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本）
数据库工具：Navicat11
开发软件：eclipse/myeclipse/idea
Maven包：Maven3.3.9
浏览器：谷歌浏览器
功能介绍
系统权限按管理员和用户这两类涉及用户划分。
（1）管理员功能需求
管理员登陆后，主要模块包括首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能
（2）用户功能需求
用户登陆后，用户登录进入系统可以实现首页，免费电影，付费电影，电影论坛，电影资讯，个人中心等功能
这个系统的功能结构设计如图4-1所示。
4.1 系统功能模块图
效果图
目录
目录 III
1.绪论 4
1.1开发背景 4
1.2开发意义 4
1.3课题研究现状 4
1.4项目研究内容与结构 5
2.开发技术介绍 6
2.1B/S架构 6
2.2Java语言简介 6
2.3 SSM框架 7
2.4 MySql数据库 7
2.5MySQL环境配置 8
3平台分析 9
3.1可行性分析 9
3.1.1技术可行性 9
3.1.2经济可行性 9
3.1.3操作可行性 9
3.1.4 运行可行性 10
3.2平台性能需求分析 10
3.3平台功能分析 10
3.4平台流程的分析 11
3.4.1 用户管理的流程 12
3.4.2个人中心管理流程 12
3.4.3登录流程 13
4平台设计 14
4.1 软件功能模块设计 14
4.2数据库设计与实现 14
4.2.1概念模型设计 15
4.2.2数据库逻辑结构设计 15
5 平台详细设计 24
5.1平台功能模块 24
5.2管理员功能模块 26
5.3用户功能模块 29
6 平台测试 31
6.1 测试目的 31
6.2 测试的步骤 31
6.3测试结论 31
7 平台维护 32
8 结论 33
参考文献 34
致谢 35