1、参数检验与非参数检验的区别：
（1）参数检验是针对参数做的假设；
非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这是区分的一个重要特征；
（2）根本区别在于，参数检验要利用到总体的信息（总体的分布、总体的一些参数特征，如方差），以总体分布和样本信息对总体参数做出推断；
非参数检验不需要利用总体信息，以样本信息对总体分布做出推断；
（3）正态分布用参数检验，非正态分布用非参数检验。
2、参数估计和假设检验的区别：
参数估计和假设检验是统计学的两个组成部分，都是利用样本对总体进行某种推断 ，但是推断的角度不同。
参数估计：讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数均值μ在估计前是未知的。
假设检验：在建设检验中，是先对μ的值提出一个假设，再根据样本信息去检验这个假设。
3、显著性水平
显著性水平，含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险，实质就是假设检验中的第一类错误犯弃真错误。是由人根据检验的要求而规定。
通常取α=0.05或0.01，表明做出接受原假设的决定时，其正确的概率为95%或99%。
4、置信区间
置信水平(Confidence level)是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；
而置信区间（confidence interval）是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
置信区间计算
（1）已知总体方差，求总体均值的置信区间
（2）未知知总体方差，求总体均值的置信区间
参考：https://blog.csdn.net/alyssa520/article/details/85329083?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164804645216780269810710%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=164804645216780269810710&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2
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