在Ubuntu中用anaconda快速安装opencv3

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在Ubuntu中用anaconda快速安装opencv3

我的系统环境: Ubuntu16.04, Anaconda3(python 3.6)

题外话:在追求人工智能的不断前进的道路上, 安装很多库让我非常”蛋疼”, 又尤其是安装caffe和opencv中各种坑都有……

在Terminal中输入命令:

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

然后根据提示,输入一些简单的命令如

[y]\n?

输入

y

,等待更新安装即可。

不过这种方法就是速度很慢,因为连接的是国外的网站,想要速度快点的可以参考我的另外一篇博客。希望能对大家有用!

亲测有效,截图如下:


当然, 还有更快的方法,就是直接下载编译好的opencv3包,使用conda命令安装.

根据自己的版本,去下面地址下载对应的包:


https://anaconda.org/menpo/opencv3/files

比如,下载了包:opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2

直接使用conda命令安装:

  conda install opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2

在ipython交互下,import cv2不报错,即安装成功。

我在公司这样安装opencv的过程中, opencv已经测试安装成功,但是我要运行我的代码时又出现了以下问题:

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so.

最后才google查到了解决方案,一句解决问题:

conda install  -f  numpy

他么的原来是numpy在作怪,更新后的numpy截图如下:


安装成功后截图:



终于搞定!!!

参考网站, 感谢他们的解决方案:

1、 https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/720

2、 https://github.com/BVLC/caffe/issues/3884



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