在Ubuntu中用anaconda快速安装opencv3
我的系统环境: Ubuntu16.04, Anaconda3(python 3.6)
题外话:在追求人工智能的不断前进的道路上, 安装很多库让我非常”蛋疼”, 又尤其是安装caffe和opencv中各种坑都有……
在Terminal中输入命令:
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
然后根据提示,输入一些简单的命令如
[y]\n?
输入
y
,等待更新安装即可。
不过这种方法就是速度很慢,因为连接的是国外的网站,想要速度快点的可以参考我的另外一篇博客。希望能对大家有用!
亲测有效,截图如下:
当然, 还有更快的方法,就是直接下载编译好的opencv3包,使用conda命令安装.
根据自己的版本,去下面地址下载对应的包:
比如,下载了包:opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2
直接使用conda命令安装:
conda install opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2
在ipython交互下,import cv2不报错,即安装成功。
我在公司这样安装opencv的过程中, opencv已经测试安装成功,但是我要运行我的代码时又出现了以下问题:
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so.
最后才google查到了解决方案,一句解决问题:
conda install -f numpy
他么的原来是numpy在作怪,更新后的numpy截图如下:
安装成功后截图:
终于搞定!!!
参考网站, 感谢他们的解决方案:
1、 https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/720
2、 https://github.com/BVLC/caffe/issues/3884