三、Ubuntu系统安装opencv详细操作及具体应用

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Ubuntu系统安装opencv详细操作及具体应用



一、opencv是个什么东西

开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等。



二、opencv的安装



1、资源准备及前期准备

由于官网下载太慢,因此找来一个国内的靠谱网站使用。

国内快速下载地址:https://www.raoyunsoft.com/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/

我选择的是3.4.16版本

默认下载到下载里,复制到home里

终端输入指令:


unzip opencv-3.4.16.zip



2、安装编译

进入解压后的文件夹:opencv-3.4.16


cd opencv-3.4.16


进入 root 并更新

sudo su
sudo apt-get update

在这里插入图片描述

接着下面这条命令安装 cmake


sudo apt-get install cmake


在这里插入图片描述

复制下面这条命令,安装依赖库

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev

在这里插入图片描述

创建 build 文件夹并进入,使用 cmake 编译参数


cmake ..


在这里插入图片描述

用make创建编译


sudo make


在这里插入图片描述

想更快编译完,可以使用命令:sudo make -j4 的4线程进行编译。

安装


sudo make install


在这里插入图片描述



3、配置更改

修改 opencv.conf 文件,在此空文件中添加 opencv 库的安装路径:/usr/local/lib


sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

在这里插入图片描述

保存后命令出现警告信息,不用担心,正常情况,但一定要关闭文档,不然只会出现两行警告,且无法继续执行命令

更新系统共享链接库


sudo ldconfig

在这里插入图片描述

配置 bash ,修改 bash.bashrc 文件


sudo gedit /etc/bash.bashrc


在文件末尾加入:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

保存退出,然后执行如下命令使得配置生效


source /etc/bash.bashrc


更新一下


sudo updatedb

进行updatedb命令时可能会出现“找不到命令”问题,此时可以先进行sudo apt-get install mlocate后再做该命令

在这里插入图片描述



4、验证版本

接下来查看 opencv 的版本信息


pkg-config --modversion opencv

该命令可能也会出现command 'pkg-config' not found ,此时根据提示进行sudo apt-get install pkg-config后即可

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

成功。



三、opencv应用



1、打开图片进行特效显示

进入OpenCV文件夹,创建一个工作目录,再创建第一个OpenCV程序

mkdir mytest
gedit test1.cpp
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("sett.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);


	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;i<image->height;i++)
		for (int j = 0;j<image->width;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}
	
	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);
	

	cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;

}

把需要打开和处理的图片放在test1.cpp同一个目录下

在这里插入图片描述

编译程序


g++ test1.cpp -o test1 pkg-config --cflags --libs opencv

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述



2、使用opencv库打开摄像头

新建test2.cpp


gedit test2.cpp

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	//从摄像头读取视频
	VideoCapture capture(0);
	//循环显示每一帧
	while (1)
	{
		Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧
		imshow("读取视频帧", frame);//显示当前帧
		if(waitKey(30)==27) //按esc键退出,
		{
			break;
		}
	}
	system("pause");
	return 0;
}

编译运行


g++ test2.cpp -o test2 pkg-config --cflags --libs opencv



./test2



3、修改上一个程序打开视频文件来播放

把capture() 中的0换成视频文件的地址

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
        //从摄像头读取视频
        VideoCapture capture("/home/wei/视频/1.mp4");
        //循环显示每一帧
        while (1)
        {
                Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像
                capture >> frame;//读取当前帧
                imshow("读取视频帧", frame);//显示当前帧
                waitKey(30);//延时30ms
        }

        system("pause");
        return 0;

}

编译运行


g++ test3.cpp -o test3 pkg-config --cflags --libs opencv



./test3



四、总结

此次opencv安装存在许多大大小小的问题,其中re-build让我最为头疼,原因所在我猜测是因为在cmake指令实施时我用的是

cmake ..

,而非

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..

,导致在进行编译时,出现了问题,后面重新进行build文件的make指令才得以解决。我觉得我得到了很多收获。



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