使用haarcascade_frontalface_alt2.xml 实现人脸的提取
import cv2
img=cv2.imread(r"C:\Users\lch\Pictures\Saved Pictures\people.webp")
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_cascade=cv2.CascadeClassifier("data/haarcascade_frontalface_alt2.xml")
faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,4)
for (x,y,w,h) in faces:
img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()cv2.cvtColor(img,p): 图片转换格式
cv2.CascadeClassifier() 级联分类器
face_cascade.detectMultiScale() 实现目标检测
cv2.rectangle(img,(x,y),(xr,yr),(color),width) 将图片中人脸框住,(x,y)和(xr,yr)表示图片中人脸的位置，color表示边界线的颜色，width边界线的宽度
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