最近在调整 resources.limits.cpu 的时候，导致了该 Pod 不断重启的情况出现，此种情况之前从来没有发生过。
通过日志，发现 Pod 往往还没有完全启动起来，就被 K8s 杀掉再次启动了。
打开 Pod 对应的 YAML 文件，发现该 Pod 在容器内配置了 livenessProbe（存活探针），如下：
通过上边的 livenessProbe.initialDelaySeconds 参数，K8s 会在 Pod 启动后延时 30 秒后再对该 Pod 进行存活检查。
通过 kubectl logs 命令查看刚刚启动的 Pod ，发现该 Pod 容器内的 springboot 启动的非常慢，而恰恰 livenessProbe.httpGet.path 指定的 /actuator/info 是该 springboot 项目中提供的一个接口，如果 springboot 在 30秒 内没有启起来，那 /actuator/info 肯定是访问不通的，也就造成存活探测失败，最终导致 K8s 重启该 Pod。
重启的原因找到了，但是这是什么原因造成的呢？
之前从来没有出现过这个问题，只是最近调整了 resources.limits.cpu，才出现了这个问题。会不会和这次调整有关系呢？
带着这个疑问，又回头看了下 YAML 文件的相关配置，如下：
resources.limits.cpu 设置为 200m，也是 200毫核，1/5核，会不会太少了点儿呢？
把 resources.limits.cpu 调整到 500m，也是 500毫核，1/2核，重启再试试 …
果然，这次启动要快速顺畅得多，30秒内 springboot 完全启起来了，存活检查也顺利通过了….
到这里，看似问题已经圆满解决了。但对于我来说，真正的原因并未找到！！！
继续深入 …
打开 SkyWalking ，我发现：Pod 刚刚启动的时候，CPU 使用率会一下子达到 resources.limits.cpu 设定的值，然后，随着服务启动完成，CPU 使用率就会降下来，如下：
通过上边的信息，我得出的结论是：Pod 在启动的时候会将可利用的 CPU 资源都利用上（也就是通过 resources.limits.cpu 来设置的 CPU 最大使用量），来完成服务的启动。启动完成后，根据实际的情况，CPU 利用率会降下来，达到一个稳定的状态。当 resources.limits.cpu 设置过小的时候，也就是说 Pod 在启动的过程中能得到的最大 CPU 资源也会比较少。既然可使用的 CPU 资源减少了，那启动必然也就慢了，当启动的时间远远超过了 livenessProbe 设置的 initialDelaySeconds（从Pod启动开始算延时多久进行首次探测）时间，由于 springboot 还未启动完成，就开始访问 /actuator/info 接口进行存活探测，当然也就不会成功，这样就造成了最后的悲剧：Pod 不断重启，