with tf.Session() as sess、 和tf.nn.tanh的用法以及作用

  • Post author:
  • Post category:其他


tf.nn.tanh 双曲正切曲线

一个Session可能会拥有一些资源,例如Variable或者Queue。当我们不再需要该session的时候,需要将这些资源进行释放。有两种方式,
调用session.close()方法;
使用with tf.Session()创建上下文(Context)来执行,当上下文退出时自动释放。

1. Session提供了Operation执行和Tensor求值的环境;
由于回话接受以后需要手动关闭,不然变量没有办法释放;
2. 以下方法可以不用手动关闭
使用with tf.Session()创建上下文(Context)来执行,当上下文退出时自动释放

代码实例:

import tensorflow as tf

a = [1.,3.,5.]
b = [[1.,3.,5.],[2,4,6]]
L1 = tf.nn.tanh(a)
L2 = tf.nn.tanh(b)

sess1 =tf.Session()

print("数组的双曲结果1:",L1)
print("数组的双曲结果2:",sess1.run(L1))
sess1.close()

# 2. 实例
init = tf.global_variables_initializer()  # 这个也是一个知识点:tf.global_variables_initializer()什么时候用
with tf.Session() as  sess:
    sess.run(init)
    print("数组的双曲结果:",sess.run(L1))
    print('矩阵的双曲结果',sess.run(L2))



版权声明:本文为qq_42573052原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。