Python+Django应用性能分析——使用工具AppDynamics

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选择Python做Web开发目前也是比较流行的,开发的应用调用数据库、第三方服务是常有的操作,当应用性能出现不如意的情况时,快速、准确定位它的根本原因是开发和运维最想要做的事情。

AppDynamics能达到代码级监控,可以看到程序的堆栈调用过程,快速、准确的找到响应慢、运行出错的类/方法以及所在的代码行数,可以抓取程序调用的SQL语句详情,以及第三方接口调用次数、响应时间等。
  • 本文主要讲解Python环境下AppDynamics监控代理的安装配置。
AppDynamnics Saas账号的注册,及监控效果的查看和故障定位
请参看我的另一篇文章《APM应用性能管理监控体验-appdynamics》




Python、Java、PHP等的监控分析使用方式一样,所以此处就不重复写了。


pythonAgent代理安装

登陆AppDynamics的Controller控制台,从Home→Getting Started→Getting Started Wizard进入配置



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