LeetCode621. 任务调度器

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今天哒,是看了半天解题报告做的。 那就来分析一下解题报告。


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题目

给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A – Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务,或者在待命状态。

然而,两个

相同种类

的任务之间必须有长度为

n

的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的

最短时间


示例 1:

输入: tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出: 8
执行顺序: A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B.


注:

  1. 任务的总个数为 [1, 10000]。
  2. n 的取值范围为 [0, 100]。

分析

大概思路呢,就是,首先统计出每个字母出现的频率,保存到count数组中,之后排序,从小到大升序排序,也就是数组中的最后一个频率是出现次数最多的频率,最大频率,也就是count[25]。

我们要做的是在出现频率最多的那个字母比如A,中间插空,相邻的两个A中间需要插入(n-1)个字母(也包括 待命 命令),因为A的出现频率为count[25],也就是我们至少需要插count[25]-1个空,所以除去最后不需要插空的频率最高的字母A的时间为:count[25]-1*(n+1),这里的n+1为 n个空+A;

空插好了之后,还会剩下频率最高的字母A,当然所给的数据可能会有多个频率同样高的字母,可能还会有BCD……,我们需要把它们都给加上,整理到最后公式就为:count[25]-1*(n+1) + 25-temp (25-temp为频率最高的字母的个数)。

嗯。。。还有我们可以发现,如果刚好插满的情况下,也就是不用待命的时候,所需时间为数组的长度。而此时如果用上述公式计算的话,可能会出现时间小于数组的时候,所以,应该返回他两个之中比较大的那个。

代码

class Solution {
    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
        int[] count = new int[26];

        for (int i = 0; i < tasks.length; i++) {
            count[tasks[i]-'A']++;
        }//统计词频

        Arrays.sort(count);//词频排序,升序排序,count[25]是频率最高的

        int temp = 25;//最多有25个字母和频率最高的字母相同频率
        while ( temp >= 0 && count[25] == count[temp]){
            temp--;
        }

        return Math.max((count[25] - 1) * (n + 1) + 25 - temp , tasks.length);
    }
}



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