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Transformer


Author:louwill


Machine Learning Lab

从去年年底到今年上半年以来,Transformer作为一项原先在NLP领域的核心结构逐渐应用到计算机视觉领域,并且在视觉领域大有燎原之势,在视觉的各个层次的任务上都有着新的应用兴起。

笔者所在领域,语义分割和医学图像应用这块,也有不少Transformer相关的工作。为了对Visual Transformer领域前后有个大概的了解,笔者本周在组内做了一次关于Visual Transformer的技术分享,为方便大家学习,经过整理和删减后,今天特地将ppt分享给大家,供大家参考。

ppt主要从五个方面概述了Visual Transformer的相关理论和应用。包括注意力机制与Transformer结构、视觉Transformer概览、ViT模型详解、近期经典的ViT模型以及Transformer在医学图像分割中应用。

对视觉Transformer感兴趣的朋友可在后台直接回复

Trans

获取完整版的PPT。

另外,笔者计划从下周开始,

新写一个视觉Transformer的系列文章

,对ViT的理论、应用和sota论文进行解读,欢迎各位读者保持关注。

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