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FAIR的目标检测研究平台，实现Mask R-CNN，RetinaNet等流行算法。

Detectron是Facebook AI Research的软件系统，实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。 它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架支持。

在FAIR，Detectron已经启动了许多研究项目，包括：用于物体检测的特征金字塔网络，掩模R-CNN，检测和识别人 – 物相互作用，密集物体检测的焦点损失，非局部神经网络，学习细分每一件事 ，和数据蒸馏：迈向全方位监督学习。

Detectron的目标是为物体检测研究提供高质量，高性能的代码库。 它旨在灵活地支持快速实施和评估新颖的研究。 Detectron包括以下对象检测算法的实现：

• 
  Mask R-CNN
  
  –
  
  Marr Prize at ICCV 2017
  
• 
  RetinaNet
  
  –
  
  Best Student Paper Award at ICCV 2017
  
• 
  Faster R-CNN
  
• 
  RPN
  
• 
  Fast R-CNN
  
• 
  R-FCN
  

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