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• put方法调用内部的另一个方法并直接返回

public V put(K key, V value) {
	return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

• putVal方法的源码分析

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    //如果当前对象为null或者它内部没有任何元素,那么resize()重置一下
	//完成后将元素数量赋值给n,中间的时候已经将对象的Node数组赋值给tab了
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    //传入hash值在当前对象的数组中是否已经有元素,如果没有就直接new一个Node
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {//有存在的情况
        Node<K,V> e; K k;
        //判断该位置上的Node的hash值和key是否和传入的参数一致
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;//一致,那么直接将这个元素赋值给e
        //不一致,那么判断这个位置上的Node是不是属于TreeNode(红黑树),是的话,插入到红黑树中
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        //如果不是,那么就是说这个位置已经有别的元素了,进行循环对比内部的链表
        //这种原因是因为不同的key产生了同样的hash值,导致这个位置被占,
        //后面的元素继续插入会变成链表的形式加在后面,
        //所以需要对后面的Node一个个比较,看看有没有这个key的
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//bingCount表示链表的长度
	            //查询到链表的最后一个节点也没有找到,那么新建一个Node,然后加到第一个元素的后面
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 如果链表的长度大于8,那么就需要转化成红黑树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                //后面的链表中存在一个和传入参数一致的Node,那么获取并赋值
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        //找到这个key对应的Node了,那么对这个Node的value进行覆盖,然后返回它原来的value
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    //修改次数增加
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

• 看到这里,会发现其实HashMap中的键值对是以一个个Node存在的,那么Node是什么?

Node(节点)其实是HashMap中的静态内部类

//实现了Map的Entry接口
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
	//常量hash值
    final int hash;
    //键,就是HashMap的key
    final K key;
    //值
    V value;
    //下一个Node,这种数据结构是不是一种链表的形式,一个后面接着一个,
    //这样设计是因为会出现不同的key可能会产生同一个hash值,
    //导致这个hash值的位置处有多个Node,那么就让它们以链表的形式一个接一个,一起放在这个位置
    Node<K,V> next;

    Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }

    public final K getKey()        { return key; }
    public final V getValue()      { return value; }
    public final String toString() { return key + "=" + value; }

    public final int hashCode() {
        return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
    }

    public final V setValue(V newValue) {
        V oldValue = value;
        value = newValue;
        return oldValue;
    }

    public final boolean equals(Object o) {
        if (o == this)
            return true;
        if (o instanceof Map.Entry) {
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
            if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                Objects.equals(value, e.getValue()))
                return true;
        }
        return false;
    }
}

• 这代码中出现一个TreeNode(红黑树),这是一个很复杂的东西,到时候再分析

源码作者喜欢在判断中赋值的写法逼格很高