数学建模学习(二)——现代优化算法,快来学

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一、遗传算法


1.【算法】超详细的遗传算法(Genetic Algorithm)解析


https://www.jianshu.com/p/ae5157c26af9


2.遗传算法的C语言实现(二)—–以求解TSP问题为例


https://www.cnblogs.com/lyrichu/p/6152928.html


3.遗传算法详解(GA)(个人觉得很形象,很适合初学者)


https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225


4.10分钟搞懂遗传算法



二、模拟退火算法

1.模拟退火算法的原理+应用

https://blog.csdn.net/weixin_40562999/article/details/80853354

2.模拟退火算法

https://blog.csdn.net/AI_BigData_wh/article/details/77943787



三、粒子群算法

1.MATLAB 粒子群算法,例题与常用模版

https://blog.csdn.net/zhaohaibo_/article/details/82465789

2.粒子群算法及MATLAB实例仿真

https://zhuanlan.zhihu.com/p/113883206

3.蚁群算法原理及Matlab实现

https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/80347593



四、随机游走算法

1.Random Walk(随机游走)

https://blog.csdn.net/qq_39388410/article/details/87904974

2.介绍一个全局最优化的方法:随机游走算法(Random Walk)

https://www.cnblogs.com/lyrichu/p/7209529.html



五、EM算法

1.EM 算法求解高斯混合模型python实现

https://www.cnblogs.com/lyrichu/p/7814651.html



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