以下内容针对天池的Flink-AAIG比赛

1. Error response from daemon: dial unix docker.raw.sock: connect: connection refused

题目要求：建议选手在基础镜像上开发。链接：registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/tianchi_antispam:v1。

但是我docker pull以上命令报错。

解决方法参考： https://github.com/docker/for-mac/issues/5253

尴尬的是好像确实是重启了下docker就好了，重启大法好

2 /etc/init.d/mysql: ERROR: The partition with /var/lib/mysql is too full!

docker里的mysql启动有问题，使用了网上各种方法，最后发现是docker的overlay分区满了导致的。

解决方法：

docker system prune -a -f


一些实验

查看镜像中代码

进入镜像

docker run -it  registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/tianchi_antispam:v1 /bin/bash

由于缺少各种airflow、mysql等相关，所以耐心等待。

想要读取镜像内容可以采用另一种方式

docker exec -it f4c2e9a25843 sh

可以发现工作目录现在有几个脚本文件如listen_kafka.sh, push_kafka.sh, run.sh, run_bash.sh

代码从镜像复制到本地

这个命令慎用，好像连系统都给拷贝进来了，各种文件。还是需要指定好文件夹

docker cp f4c2e9a25843:/ ./
docker cp fb9b6162a01d:./root/ ./

关于ai-flow包的使用

pip list打印时发现ai-flow 0.1.0包的情况，由于不确定是否能换成TF2 或者 Torch，所以在pypi 搜索找到其包和源码

https://pypi.org/project/ai-flow/#modal-close

https://github.com/alibaba/flink-ai-extended/tree/master/flink-ai-flow

找到其predict函数的情况： https://github.com/alibaba/flink-ai-extended/blob/master/flink-ai-flow/ai_flow/api/ops.py

但还是不很懂

跑一下baseline

 docker run -idt -v /home/teletraan/baseline/competition/AAIG2/tcdata:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc_public/tianchi_antispam:v2
 docker exec -it CONTAIN bash