基于EEGLAB的ICA分析

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目录


1.ICA原理


2.ICA的实现


3.ICA成分识别


4.ICLabel识别并去除伪迹


5.ICA成分识别练习


1.ICA原理


得到的每一个地形图,实际上就是它的权重谱。


投射:

根据原成分恢复原始信号。


选择性投射:

去伪。


2.ICA的实现


extended,1:

能够提取亚高斯分布的成分。为了分离线噪、漫步漂移成分。



这里代表的不是各个通道的数据,而是

各个成分的数据。

如果同一时间上都收到同一类型的干扰,那么就去掉。



3.ICA成分识别


成分活动图

典型的如下: 呈现向上或者向下的峰值,但是一定是统一的。


成分活动图:

矩形凸起

4.ICLabel识别并去除伪迹


(老师说ICLabel插件不准确,所以我不再用了)

5.ICA成分识别练习



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