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一、事务基本定义（ACID）

1、原子性（Atomicity）

：事务一旦开始，那么我们只能有两个结果，要么全部执行完成，要么全部都不做，不能停滞在事务中途。如果在执行中出错，必须把事务回滚到事务开始前。

2、一致性（Consistency）

：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如买东西，付款的时候，我扣钱成功了，对方也一定要收到钱，不能出现我扣了钱，对方却没收到。

3、隔离性（Isolation）

：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。

4、持久性（Durability）

：事务一旦完成，那必须保存到数据库，并且不能回滚。

二、事务的并发问题

首先我们搞懂这几个由于并发访问导致的数据读取问题

1、脏读（读取到了执行中未提交的数据）


事务A读取到了事务B尚未提交的数据，如果事务B回滚了操作，那么事务A就是读到了脏数据。

这种情况主要发生在查询数库时的并发问题


例如：


这个场景就读取到了未提交的脏数据了，产生了脏读

2、不可重复读（事务执行中多次读取，数据内容不一致）


事务A在读取数据时，由于整个事务A操作比较多，事务需要多次读取同一条数据时，间隔需要比较长的时间 。事务A在第一次读取数据，比如读取到年龄为15岁，事务B执行更改操作，将年龄更改为25岁，此时事务A第二次读取到年龄时，发现其年龄是25岁，和之前的数据不一样了，也就是数据不重复了，从而导致了不可重复读。


例如：


这个场景事务A前后两次读取到的数据不一致导致不可重复读

3、幻读（事务执行中多次读取，数据总量不一致）


事务A在读取数据时，由于整个事务A操作比较多，事务需要多次统计数据的总量，间隔需要比较长的时间 。第一次查询数据总量后，此时事务B执行了新增数据的操作并提交后，这个时候事务A第二次读取的数据总量和第一次统计的不一样，多了几条数据，成为幻读。


例如：


这个场景事务A前后两次读取到的数据总量不一致导致幻读

小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。

三、MySQL事务隔离级别

上面我们说了会存在事务的并发问题，那么接下来看一看，MySQL给我们提供的事务隔离级别分别解决了什么问题

MySQL定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。

1、读未提交（read-uncommitted）


在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读。

2、不可重复读（read-committed）


事务中只能看到已经提交事务的数据，这种隔离级别不支持不可重复读，如果有其它事务正在处理新增并且提交了，查询前后数据不一致导致不可重复读

3、可重复读（repeatable-read）


MySQL的默认的事务隔离级别（简称：RR），它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过还是没有解决幻读的问题。后面我们会分享关于

InnoDB存储引擎通过多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control 简称MVCC）

机制解决了该问题。

4、串行化（serializable）


这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，解决所有并发问题。由于牺牲了并发能力，而且非常占用资源，实际开发中不会选择该级别的事务隔离。

不同事务隔离级别分别解决的并发问题参照表：