避免版本坑，亲测有效：
python3.5+tensorflow1.2
。
要用jujpyter notebook在自建环境，还得
conda install nb_conda
。
可能遇到的问题及解答：
1、
报错Failed to load the native TensorFlow runtime.
这是tf和python版本不匹配，本地有tf文件，但是用不了，所以得用tf1。tf1版本的，conda install tensorflow或者pip一般都行，不行就==1.2或者1.3试试。
2、报错TypeError: Expected bytes
编码问题，删了包重下
3、有个下载很快的tf2版本地址（如果需要）：
python -m pip install tensorflow -ihttp://pypi.douban.com/simple –trusted-host pypi.douban.com
（原文找不到了，可以尝试搜索：pip下载tensorflow太慢）
4、cmd中import tensorflow成功了，但是jupyter notebook里import报错
这是jupyter notebook用的默认环境，需要 conda install nb_conda，才能用自己搭建的环境。
下nb_conda可能会出问题，所以建环境时要用python==3.5，才能跟nb_conda匹配。
这期间，如果
5、下载超时或者速度慢
修改conda镜像源，或者换用pip/conda换着试试
6、报错pip是9.0.1的
pip版本低，更新下就好，pip –upgrade pip
7、pip报错Cannot open pip-script.py
easy_install pip
就行
8、conda的下载和更新老报错出来一大堆
可能是镜像源的问题，搜搜改改，不行就清空install文件夹重装。
从0到1教程：
一、下载安装Anaconda
1、非C盘新建Anaconda文件夹（本文中：F:\Anaconda）
2、官网下载安装包到新建的文件夹（本文安装到：F:\Anaconda\install）
3、修改环境变量，俩个选择：
（1）安装时遇到环境变量那里，勾选俩个勾（这篇里面有：
https://blog.csdn.net/weixin_37766087/article/details/100742198
）；（2）去系统的环境变量添加路径（这篇里面有：
https://www.cnblogs.com/avivi/p/10284240.html
）。
二、变更conda镜像下载源
俩个选择：
（1）C：\\Users\lenovo\目录下的 .condarc 文件，用记事本格式打开，更改内容（百度搜索：conda镜像下载源。清华源不错）
（2）conda config语句（一搜就能能搜到的）
三、Anaconda里新建python环境，及后续cmd中操作
1、变更cmd当前工作目录：
->
f:
->
cd Anaconda\install\
2、新建python环境：
conda create -n py35_tf1 python=3.5
3、查看已有环境：
conda env list
或者
conda info -e
4、激活该环境：
conda activate py35_tf1
5、看下pip版本：
pip -V
。（本文是9.0.1）
6、更新pip：
pip install –upgrade pip
或者
conda update pip
，报错说打不开pip-script.py，就用：
easy_install pip
7、下载nb_conda插件：
conda install nb_conda
（
python3.5的环境conda下这个才没问题
）
8、看看已安装的包：
conda list
9、下载tensorflow：
conda install tensorflow
（1.2/1.3版本的就Ok，
tf2的版本会有兼容问题
。
用pip的话下载太慢
。也可以官网下载下来本地安装。）
可以 ->
python
->
import tensorflow as tf
检验下能导入不
10、打开jupyter notebook：
jupyter notebook
（
下了nb_conda，jupyter才能选择自建的环境中，否则是默认的
）。
可以
import tensorflow as tf
检验下，新建new file记得选择py35_tf1。
（如果太杂乱可以清楚install文件夹里所有，重新安装）
搞定。