在Redis中，key的设置规则通常包括以下几个方面：
1. 命名空间：将不同类型的数据分开存储，避免key冲突。可以使用前缀的方式来实现，例如”user:id”、”order:id”等。
2. 细分粒度：将大的数据拆分成多个小的key，使缓存更加灵活和高效。例如，可以将一个用户对象拆分成多个字段，每个字段对应一个key，这样当只需要获取部分信息时，就可以减少读取数据的量。
3. 设置过期时间：根据数据的生命周期来设置过期时间，避免缓存数据过期而占用内存。可以根据业务需求设置不同的过期时间，例如5分钟、10分钟等。
下面是一个使用Spring Boot和Redis实现设置key规则的示例代码：
“`java
@Service
public class UserService {
private static final String CACHE_NAMESPACE = “user:”;
@Autowired
private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;
/**
* 获取用户信息
* @param userId
* @return
*/
public User getUserById(long userId) {
String key = CACHE_NAMESPACE + userId;
ValueOperations<String, User> ops = redisTemplate.opsForValue();
User user = ops.get(key);
if (user == null) {
// 从数据库中加载数据
user = userDao.getUserById(userId);
if (user != null) {
// 将数据保存到缓存中，并设置过期时间为5分钟
ops.set(key, user, 5, TimeUnit.MINUTES);
}
}
return user;
}
}
“`
在上面的示例代码中，我们定义了一个`UserService`类，它用于获取用户信息。在设置key时，我们使用了命名空间的方式，将所有用户相关的缓存数据都放在”user:”命名空间下。在获取缓存数据时，如果缓存未命中，则从数据库中加载，并将数据放入缓存中，并设置过期时间为5分钟。
需要注意的是，在使用Redis缓存时，要避免将大量占用内存的对象放入缓存中，否则会影响缓存的性能和稳定性。需要根据实际情况进行优化，例如拆分对象、使用压缩算法等。