1.概述

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2.场景

场景1 内存参数配置不合理，文件系统缓存不足。

场景2 查询范围过大，一次查询过多的分片，如全表扫描查询。

场景3 进行深度翻页查询，如查询10000之后的结果。

场景4 查询返回的结果集过大，如10w。

场景5 查询语句不是最优，如过滤查询可以使用filter。

场景6 使用模糊匹配查询造成内存溢出的问题。

场景7 聚合查询返回的结果集过大，聚合的范围过大。

场景8 聚合查询多唯一值引起的高内存使用率。

场景9 用text字段进行排序，造成fielddata占用大量的内存。

场景10 索引段文件过多，需要定时的进行索引段合并。

场景11 分片分布不均衡，未能充分利用机器资源。

场景12 磁盘IO瓶颈。

场景13 索引数据结构mapping设计不合理，如不需要分词的keyword。

场景14 分词器设计不合理，如存在过度分词的问题。

场景15 索引分片过大，如单个分片达到100GB+